fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звёзды в кармане
Автор: Олег Кулагин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:770913
Слов в произведении (СВП):103819
Приблизительно страниц:376
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:38.57
СДП авторского текста, знаков:41.15
СДП диалога, знаков:35.95
Доля диалогов в тексте:46.38%
Доля авторского текста в диалогах:13.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11666
Активный словарный запас (АСЗ):10649
Активный несловарный запас (АНСЗ):1017
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1300.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2988.34 —> 3686-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11406.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22318 (21.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81501 (78.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25181 (30.90%)
          Прилагательное10128 (12.43%)
          Глагол19535 (23.97%)
          Местоимение-существительное8511 (10.44%)
          Местоименное прилагательное3365 (4.13%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1229 (1.51%)
          Числительное (порядковое)168 (0.21%)
          Наречие5150 (6.32%)
          Предикатив1082 (1.33%)
          Предлог9254 (11.35%)
          Союз7599 (9.32%)
          Междометие1525 (1.87%)
          Вводное слово399 (0.49%)
          Частица5908 (7.25%)
          Причастие1023 (1.26%)
          Деепричастие200 (0.25%)
Служебных слов:36771 (45.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361844114.4.011.9.26101.724173.5.70113.2.49
Прилагательное608.3202.21.1.01.64.041.8.623.64.11.1.062.51.4.25
Глагол461819137.6.051.7.259.11.638112.5.288.31.6.19
Местоимение-существительное8.711355.42.6.001.137.11.47.75.9.38.5912.45.19
Местоименное прилагательное206.14.11.4.91.00.40.011.1.451.41.3.10.052.1.58.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.31.7.64.28.00.74.06.38.131.1.58.14.03.49.08.03
Числительное (порядковое).98.11.38.01.03.00.04.01.05.00.04.13.01.00.09.01.00
Наречие4.26.7205.11.01.47.113.21.14.72.8.48.094.4.98.04
Предикатив1.4.7531.31.00.04.04.65.16.79.68.18.011.2.06.00
Предлог59184.1912.012.9.38.70.06.341.06.00.311.7.04
Союз148.519123.2.00.98.207.71.37.85.21.1.487.9.63.25
Междометие5.31.1.7351.2.00.06.00.91.05.691.2.13.06.75.08.01
Вводное слово.45.49.731.18.00.05.01.25.13.31.28.11.01.39.01.00
Частица8.35.12951.7.001.8.053.5.8855.52.244.6.79.10
Причастие6.41.1.40.24.11.00.00.00.15.012.18.04.01.23.05.00
Деепричастие.29.18.48.24.06.00.01.00.06.04.52.23.00.00.18.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212426293132323435
Прилагательное8.49.78.810111112121214
Глагол15232322201918161615
Местоимение-существительное14118.57.15.954.55.24.54.5
Местоименное прилагательное2.23.33.63.63.93.73.544.24.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.31.21.31.11.21.21.1.70
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.20.10.20.10.00
Наречие6.76.15.14.64.34.144.14.13.8
Предикатив1.61.21.1.901.80.80.50.70.60
Предлог6.97.49.51111101112119.6
Союз166.75.95.45.15.45.75.55.35.1
Междометие3.61.21.11.901.11.111.1.70
Вводное слово1.40.20.20.20.20.20.30.10.20
Частица6.96.46.25.75.65.15.254.74.2
Причастие.50.90.9011.31.31.11.31.51.2
Деепричастие.40.20.20.10.10.20.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая87.65
          .    точка116.91
          -    тире59.69
          !    восклицательный знак24.90
          ?    вопросительный знак18.79
          ...    многоточие29.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.41
          ?..    вопр. знак с многоточием0.38
          !!!    тройной воскл. знак0.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.87
          "    кавычка17.68
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие10.50
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Кулагин
 55
2. Александр Рудазов
 39
3. Павел Марушкин
 38
4. Алексей Евтушенко
 38
5. Александр Громов
 38
6. Сергей Палий
 38
7. Софья Ролдугина
 38
8. Андрей Уланов
 38
9. Олег Дивов
 38
10. Владимир Васильев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх