fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Последний инженер
Автор: Павел Шабарин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:710171
Слов в произведении (СВП):104765
Приблизительно страниц:364
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.63
СДП авторского текста, знаков:78.24
СДП диалога, знаков:44.19
Доля диалогов в тексте:32.42%
Доля авторского текста в диалогах:10.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8842
Активный словарный запас (АСЗ):8499
Активный несловарный запас (АНСЗ):343
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1098.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2453.65 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8616.23
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24564 (23.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80201 (76.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25550 (31.86%)
          Прилагательное7960 (9.93%)
          Глагол19864 (24.77%)
          Местоимение-существительное8774 (10.94%)
          Местоименное прилагательное6183 (7.71%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1252 (1.56%)
          Числительное (порядковое)238 (0.30%)
          Наречие5090 (6.35%)
          Предикатив601 (0.75%)
          Предлог9990 (12.46%)
          Союз7383 (9.21%)
          Междометие1570 (1.96%)
          Вводное слово192 (0.24%)
          Частица6266 (7.81%)
          Причастие1205 (1.50%)
          Деепричастие158 (0.20%)
Служебных слов:40522 (50.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4012491111.001.7.679.1.8628265.5.32134.2.31
Прилагательное415.61321.5.01.32.001.8.313.34.2.99.082.61.1.08
Глагол4017221515.012.5.3112.9637153.1.27103.14
Местоимение-существительное9.77.7345.23.2.021.2.076.4.704.94.9.56.3812.56.08
Местоименное прилагательное317.48.92.62.1.00.33.102.412.92.6.38.103.9.63.01
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.11.3.43.34.01.30.10.16.011.9.92.06.03.50.09.01
Числительное (порядковое)1.7.06.18.02.06.00.06.00.02.00.09.29.00.00.09.00.00
Наречие4.36.1165.31.4.00.84.023.1.434.92.8.46.064.2.64.03
Предикатив.56.211.4.59.26.00.02.00.24.12.28.50.03.00.47.01.00
Предлог56122.21220.002.1.58.61.12.081.1.06.04.891.3.03
Союз125.218114.3.00.92.166.7.516.34.9.66.306.6.58.36
Междометие4.6.68.764.61.1.00.10.011.2.031.21.12.001.11.03
Вводное слово.36.12.33.22.10.00.04.02.09.02.11.22.03.01.13.01.00
Частица7.23.9275.52.3.001.5.072.8.583.85.7.47.115.6.54.07
Причастие5.11.1.42.40.39.00.12.01.34.033.3.47.12.00.28.13.00
Деепричастие.22.08.12.07.07.00.03.01.04.02.86.01.01.00.11.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202323262626272827
Прилагательное5.87.46.57.18.48.18.17.798.2
Глагол13252523201919191719
Местоимение-существительное18118.297.377.26.26.16.6
Местоименное прилагательное45.95.65.965.66.26.86.27
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.41.11.31.31.21.21.111.5
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.20.20.20.20.10
Наречие7.45.55.44.84.54.84.94.64.34.1
Предикатив1.3.70.50.60.40.40.60.40.40.40
Предлог9.36.68.9109.8109.8101111
Союз8.76.16.37.17.58.287.97.87.1
Междометие4.2.60.801.21.41.81.61.71.61.3
Вводное слово.40.30.20.10.20.20.20.20.10.10
Частица5.88.27.65.55.65.66.25.46.55.6
Причастие.30.60.901.31.31.51.21.41.41.5
Деепричастие.50.20.10.00.20.10.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.71
          .    точка88.41
          -    тире27.75
          !    восклицательный знак3.81
          ?    вопросительный знак9.71
          ...    многоточие7.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка6.48
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие1.63
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Павла Шабарина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Недоруб
 40
2. Кирилл Алейников
 40
3. Алексей Верт
 40
4. Игорь Конычев
 40
5. Андрей Смирнов
 40
6. Олег Шовкуненко
 39
7. Александр Лидин
 39
8. Олег Рой
 39
9. Денис Чекалов
 39
10. Галина Романова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх