fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайные тропы
Автор: Виктор Дубровский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:335678
Слов в произведении (СВП):51054
Приблизительно страниц:176
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.5
СДП авторского текста, знаков:65.74
СДП диалога, знаков:43.37
Доля диалогов в тексте:24.01%
Доля авторского текста в диалогах:5.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9001
Активный словарный запас (АСЗ):8427
Активный несловарный запас (АНСЗ):574
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1276.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3090.01 —> 2535-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12279 (24.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:38775 (75.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12522 (32.29%)
          Прилагательное4073 (10.50%)
          Глагол9352 (24.12%)
          Местоимение-существительное4423 (11.41%)
          Местоименное прилагательное2268 (5.85%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)475 (1.23%)
          Числительное (порядковое)103 (0.27%)
          Наречие2092 (5.40%)
          Предикатив433 (1.12%)
          Предлог4873 (12.57%)
          Союз4154 (10.71%)
          Междометие835 (2.15%)
          Вводное слово202 (0.52%)
          Частица3181 (8.20%)
          Причастие464 (1.20%)
          Деепричастие100 (0.26%)
Служебных слов:20045 (51.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431744139.021.7.498.72.131294.7.58153.1.35
Прилагательное484.9112.41.1.00.26.021.3.443.75.70.193.84.16
Глагол3815211510.051.9.428.3134173.6.67111.6.26
Местоимение-существительное128.6366.34.2.02.53.126.2.676.94.2.58.9310.67.16
Местоименное прилагательное2366.92.41.3.00.30.091.1.6022.37.022.8.40.02
Местоимение-предикатив.05.00.02.00.00.00.02.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.701.1.40.19.00.21.05.23.071.1.91.12.00.33.12.00
Числительное (порядковое)1.5.05.09.02.02.00.02.05.00.02.05.33.02.00.02.00.02
Наречие4.45124.81.5.02.51.072.634.32.9.67.123.8.72.07
Предикатив.79.532.6.60.35.00.02.00.44.28.72.95.19.14.79.05.00
Предлог60145.79.412.002.53.79.12.231.09.051.21.1.09
Союз166.623114.7.05.74.195.9.887.35.31.1.918.2.84.12
Междометие51.51.25.7.84.00.14.02.60.12.79.79.21.02.63.02.00
Вводное слово.56.23.72.60.16.00.05.00.26.02.60.40.02.00.40.02.00
Частица8.44.2265.62.3.021.2.002.4.794.78.5.56.305.5.70.07
Причастие4.1.88.63.21.26.00.07.02.16.021.7.81.14.00.16.14.02
Деепричастие.33.16.30.30.05.00.02.00.05.00.63.14.02.00.19.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182226282827282829
Прилагательное6.17.97.98.38.88.49.18.88.28.7
Глагол14242121192019201818
Местоимение-существительное1913108.46.86.36.56.56.76
Местоименное прилагательное2.64.355.94.44.84.23.94.55.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.801.1.801.1.80.501.5.90.80
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.20.20.20.30
Наречие7.45.14.43.83.73.73.443.33.1
Предикатив1.7.80.90.90.70.70.70.70.90.70
Предлог8.96.811109.910129.31010
Союз117.676.47.78.68.59.18.99.1
Междометие4.71.31.21.31.41.51.51.21.41.3
Вводное слово.501.1.50.20.20.20.20.50.30.00
Частица8.18.16.25.46.366.35.76.35.8
Причастие.20.70.90.70.90.901.11.11.41.2
Деепричастие.70.10.00.20.20.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.73
          .    точка94.29
          -    тире13.26
          !    восклицательный знак4.51
          ?    вопросительный знак8.89
          ...    многоточие1.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка3.70
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие3.15
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Виктора Дубровского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Дивов
 37
2. Олег Рой
 37
3. Ярослав Веров
 37
4. Андрей Васильев
 37
5. Алексей Лукьянов
 37
6. О'Санчес
 37
7. Александр Громов
 37
8. Борис Акунин
 37
9. Евгений Щепетнов
 37
10. Юрий Бурносов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх