fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тень императора
Автор: Василий Сахаров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:615045
Слов в произведении (СВП):93147
Приблизительно страниц:323
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.68
СДП авторского текста, знаков:69.5
СДП диалога, знаков:40.4
Доля диалогов в тексте:37.71%
Доля авторского текста в диалогах:2.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9563
Активный словарный запас (АСЗ):8738
Активный несловарный запас (АНСЗ):825
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2782.27 —> 6641-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20085 (21.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73062 (78.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23886 (32.69%)
          Прилагательное7374 (10.09%)
          Глагол17174 (23.51%)
          Местоимение-существительное7607 (10.41%)
          Местоименное прилагательное3771 (5.16%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1102 (1.51%)
          Числительное (порядковое)187 (0.26%)
          Наречие3429 (4.69%)
          Предикатив672 (0.92%)
          Предлог8280 (11.33%)
          Союз9198 (12.59%)
          Междометие1421 (1.94%)
          Вводное слово243 (0.33%)
          Частица4641 (6.35%)
          Причастие719 (0.98%)
          Деепричастие220 (0.30%)
Служебных слов:35400 (48.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное491848109.7.002.3.426.81.525423.9.26112.3.48
Прилагательное515.21021.1.00.34.091.292.46.5.66.051.8.53.09
Глагол451619128.6.182.4.266.21.135203.227.92.2.25
Местоимение-существительное108.3375.92.8.00.80.064.7.926.34.4.64.409.8.44.13
Местоименное прилагательное205.19.22.5.93.03.29.051.1.472.31.7.23.052.5.35.01
Местоимение-предикатив.00.00.01.01.00.00.00.00.00.01.01.01.00.00.01.00.01
Числительное (колич-ое)6.11.11.5.34.29.00.65.03.16.031.3.97.09.04.31.06.00
Числительное (порядковое)1.4.13.21.05.05.00.00.01.03.00.08.14.01.00.05.00.01
Наречие4.93.7114.9.96.01.64.001.7.303.42.9.56.082.9.58.03
Предикатив.75.351.8.67.34.00.05.00.18.06.38.64.12.00.54.05.03
Предлог551341312.001.9.61.61.16.061.3.01.00.191.1.05
Союз238.926174.2.001.4.277.7.738.75.61.2.317.1.97.54
Междометие5.11.11.54.8.97.00.10.00.62.081.21.2.13.01.64.03.06
Вводное слово.40.18.53.52.10.00.03.00.17.05.34.31.08.00.17.03.01
Частица6.63.6254.41.4.011.5.042.3.613.45.2.34.173.3.18.12
Причастие3.8.83.30.31.18.00.09.01.19.001.5.60.04.03.16.03.04
Деепричастие.27.09.26.38.05.00.00.00.09.041.00.12.03.00.26.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222527282729292928
Прилагательное5.67.67.87.88.28.78.88.68.39.4
Глагол13222221201920191920
Местоимение-существительное1312108.577.27.17.17.35.9
Местоименное прилагательное2.54.94.34.44.34.644.74.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.21.51.11.41.41.31.111.1.90
Числительное (порядковое).40.20.20.30.20.20.10.20.20.20
Наречие7.25.13.13.13.63.633.23.32.9
Предикатив1.6.90.90.70.60.70.40.60.50.50
Предлог97.29.399.18.79.29.49.611
Союз158.27.99.2101110111010
Междометие5.111.11.31.51.21.11.11.1.70
Вводное слово1.1.30.20.20.10.10.10.10.10.10
Частица7.465.94.94.854.74.254.5
Причастие.20.60.60.90.60.8011.80.90
Деепричастие.70.30.20.10.10.30.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.13
          .    точка95.41
          -    тире15.67
          !    восклицательный знак4.96
          ?    вопросительный знак11.72
          ...    многоточие2.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.86
          "    кавычка7.51
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие5.37
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Сахаров
 51
2. Вадим Панов
 40
3. Николай Степанов
 39
4. Дмитрий Дашко
 39
5. Антон Первушин
 39
6. Данил Корецкий
 38
7. Вячеслав Шалыгин
 38
8. Алекс Орлов
 38
9. Даниил Аксёнов
 38
10. Виктор Глебов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх