fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зачарованный город
Автор: Дорофея Ларичева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:385967
Слов в произведении (СВП):53678
Приблизительно страниц:195
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.98
СДП авторского текста, знаков:67.75
СДП диалога, знаков:42.28
Доля диалогов в тексте:35.03%
Доля авторского текста в диалогах:14.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9563
Активный словарный запас (АСЗ):9108
Активный несловарный запас (АНСЗ):455
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1420.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3401.21 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10403 (19.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43275 (80.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14170 (32.74%)
          Прилагательное5039 (11.64%)
          Глагол10236 (23.65%)
          Местоимение-существительное4018 (9.28%)
          Местоименное прилагательное1743 (4.03%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)434 (1.00%)
          Числительное (порядковое)152 (0.35%)
          Наречие2211 (5.11%)
          Предикатив314 (0.73%)
          Предлог5525 (12.77%)
          Союз3637 (8.40%)
          Междометие752 (1.74%)
          Вводное слово114 (0.26%)
          Частица3033 (7.01%)
          Причастие1035 (2.39%)
          Деепричастие94 (0.22%)
Служебных слов:18925 (43.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4922579.36.3.021.2.538.7.8633254.44145.5.51
Прилагательное549.4152.1.86.00.35.111.7.355.14.7.46.042.62.2.22
Глагол431722146.7.111.4.388.51.0040122.9.278.73.1.27
Местоимение-существительное9.77.2304.42.8.02.66.076.4.756.53.2.42.279.8.46.11
Местоименное прилагательное164.85.31.5.89.00.31.02.84.241.91.4.18.072.1.42.04
Местоимение-предикатив.00.02.09.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.511.1.27.24.02.02.11.13.071.2.46.02.04.44.20.02
Числительное (порядковое)1.9.11.40.02.02.00.04.00.04.00.11.31.00.02.09.04.00
Наречие4.75144.5.73.00.24.021.7.404.22.2.38.093.31.2.09
Предикатив.86.551.6.60.15.00.07.00.13.02.38.35.02.00.44.09.00
Предлог68173.3119.8.002.41.3.84.15.201.3.04.00.444.02
Союз148.1198.52.7.00.69.155.515.93.4.93.336.71.8.09
Междометие5.31.41.23.11.3.00.00.02.51.09.44.91.07.02.84.31.04
Вводное слово.44.18.58.35.11.00.00.00.13.07.20.11.02.02.13.00.00
Частица6.13.8294.51.6.001.072.5.603.94.7.42.154.81.5.20
Причастие9.32.9.84.73.33.00.02.04.71.024.8.49.24.00.31.51.00
Деепричастие.22.09.38.24.02.00.02.00.07.02.58.07.04.00.11.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212325282931323333
Прилагательное6.78.189.18.81011101112
Глагол13242523222019181619
Местоимение-существительное16129.38.15.94.94.24.45.43.7
Местоименное прилагательное2.54.43.63.53.33.23.32.83.53.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.8011.80.90.70.80.60.90
Числительное (порядковое).30.40.30.30.30.20.20.30.30.20
Наречие6.964.43.63.73.23.43.73.63.2
Предикатив1.2.60.70.60.60.40.40.30.40.80
Предлог8.571111111112121110
Союз135.655.56.46.76.56.96.76.3
Междометие4.4.901.11.4.90.901.211.1.90
Вводное слово.50.40.30.10.10.10.20.10.00.10
Частица7.47.96.365.55.355.24.53.9
Причастие.90.801.41.42.42.82.22.42.72.7
Деепричастие.30.10.10.10.10.20.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.43
          .    точка102.41
          -    тире41.40
          !    восклицательный знак8.77
          ?    вопросительный знак12.09
          ...    многоточие4.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка8.33
          ()    скобки1.56
          :    двоеточие2.87
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дорофея Ларичева
 53
2. Юлия Фирсанова
 41
3. Михаил Зайцев
 40
4. Сергей Волков
 40
5. Zотов
 40
6. Ольга Громыко
 40
7. Данил Корецкий
 39
8. Андрей Ерпылев
 39
9. Юрий Гаврюченков
 39
10. Пальмира Керлис
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх