fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пособие по выживанию
Автор: Ника Ветрова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:403644
Слов в произведении (СВП):55549
Приблизительно страниц:193
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.42
СДП авторского текста, знаков:76.48
СДП диалога, знаков:49.37
Доля диалогов в тексте:41.11%
Доля авторского текста в диалогах:20.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8017
Активный словарный запас (АСЗ):7161
Активный несловарный запас (АНСЗ):856
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2783.78 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13460 (24.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42089 (75.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12720 (30.22%)
          Прилагательное4555 (10.82%)
          Глагол10341 (24.57%)
          Местоимение-существительное4436 (10.54%)
          Местоименное прилагательное1913 (4.55%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)452 (1.07%)
          Числительное (порядковое)133 (0.32%)
          Наречие2917 (6.93%)
          Предикатив389 (0.92%)
          Предлог4829 (11.47%)
          Союз5400 (12.83%)
          Междометие897 (2.13%)
          Вводное слово231 (0.55%)
          Частица3387 (8.05%)
          Причастие719 (1.71%)
          Деепричастие170 (0.40%)
Служебных слов:21270 (50.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное382152127.1.001.8.48121.228264.9.78124.41
Прилагательное387.3172.41.00.32.062.3.283.87.41.3.022.92.26
Глагол391420155.8.021.4.54111.428232.9.489.42.5.19
Местоимение-существительное9.97.1247.23.2.04.67.098.4.637.55.2.63.9310.74.37
Местоименное прилагательное156.64.42.11.9.00.28.061.2.241.71.9.17.112.2.45.04
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.1.82.24.09.00.22.02.39.00.95.43.02.02.37.11.00
Числительное (порядковое)1.5.11.48.00.04.00.00.02.02.00.04.15.02.00.06.11.00
Наречие5.65.7184.91.2.00.28.023.6.524.15.8.80.064.71.1.32
Предикатив.74.351.7.82.19.00.13.00.71.11.32.48.15.04.61.04.02
Предлог57115.39.611.001.6.80.69.22.171.1.00.02.951.7.06
Союз20823153.3.09.91.329.6395.91.41.1111.56
Междометие6.7114.5.89.00.11.091.1.17.741.1.17.04.84.09.06
Вводное слово.61.19.69.74.24.00.06.02.30.04.35.41.11.00.74.00.02
Частица8.13.8275.21.6.00.95.113.6.485.56.7.56.435.4.54.30
Причастие6.51.74.69.17.00.11.02.45.042.5.84.22.02.28.24.00
Деепричастие.43.15.71.22.04.00.02.00.11.041.19.02.00.15.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212224242525262527
Прилагательное6.76.97.58.79.28.68.48.18.98.8
Глагол15212122222020212019
Местоимение-существительное1014129.97.56.46.3666
Местоименное прилагательное1.73.14.23.73.93.84.13.64.13.8
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.90.801.801.60.801.3
Числительное (порядковое).10.30.20.30.40.40.30.20.20.40
Наречие5.16.45.95.35.355.85.665.5
Предикатив1.8.70.70.50.80.80.70.30.70.40
Предлог6.16.98.88.99.69.98.99.5119.7
Союз227.26.677.49.9109.68.410
Междометие4.5.901.51.51.61.41.41.71.41.2
Вводное слово.60.60.50.30.20.60.60.30.50.10
Частица7.88.67.46.15.95.75.15.35.45.4
Причастие.50.8011.21.21.82.21.61.81.1
Деепричастие.70.30.50.40.10.20.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая166.77
          .    точка72.33
          -    тире45.92
          !    восклицательный знак15.81
          ?    вопросительный знак10.82
          ...    многоточие8.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.53
          "    кавычка8.17
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие12.91
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ники Ветровой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Звёздная
 39
2. Александра Черчень
 35
3. Маргарита Блинова
 35
4. Игорь Алимов
 35
5. Милена Завойчинская
 35
6. Анна Гаврилова
 35
7. Андрей Белянин
 34
8. Елена Кароль
 34
9. Сергей Волков
 34
10. Наталья Жильцова
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх