fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Третий знак киберкалипсиса
Автор: Андрей Матвеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:204046
Слов в произведении (СВП):32734
Приблизительно страниц:106
Средняя длина слова, знаков:4.89
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.12
СДП авторского текста, знаков:67.16
СДП диалога, знаков:35.83
Доля диалогов в тексте:11.37%
Доля авторского текста в диалогах:10.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4048
Активный словарный запас (АСЗ):3930
Активный несловарный запас (АНСЗ):118
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:932.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2025.43 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8950 (27.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:23784 (72.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6831 (28.72%)
          Прилагательное2140 (9.00%)
          Глагол6431 (27.04%)
          Местоимение-существительное3092 (13.00%)
          Местоименное прилагательное1573 (6.61%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)413 (1.74%)
          Числительное (порядковое)67 (0.28%)
          Наречие2105 (8.85%)
          Предикатив371 (1.56%)
          Предлог2727 (11.47%)
          Союз2898 (12.18%)
          Междометие524 (2.20%)
          Вводное слово139 (0.58%)
          Частица2372 (9.97%)
          Причастие311 (1.31%)
          Деепричастие164 (0.69%)
Служебных слов:13491 (56.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное299.538117.9.002.28141.418284.5.42143.41.2
Прилагательное275.2132.11.3.00.77.032.1.452.56.51.2.353.51.4.35
Глагол3911221612.032.1.45102.436204.3.38121.11.1
Местоимение-существительное7.76.6376.44.031.1.07111.45.65.5.38.7315.52.24
Местоименное прилагательное185.87.841.8.00.52.142.7.8732.4.49.073.2.21.17
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.801.3.52.38.00.42.07.49.242.91.14.00.87.03.03
Числительное (порядковое)1.3.03.14.10.00.00.00.03.03.03.00.14.00.03.21.00.00
Наречие5.55.4248.42.00.77.105.11.34.53.6.70.355.5.77.21
Предикатив.98.633.6.87.59.00.10.00.66.17.591.2.24.03.84.00.07
Предлог498.24.41014.001.9.591.70.21.84.14.00.801.6.03
Союз157.224143.8.001.4.109.4.706.24.2.73.5910.87.14
Междометие5.4.63.665.21.4.00.10.001.3.14.661.2.14.031.00.03
Вводное слово.28.28.70.91.17.00.03.00.38.17.35.73.07.00.38.00.10
Частица9.24.8296.92.5.001.9.074.21.35.57.6.52.457.70.10
Причастие4.31.1.42.35.28.00.10.00.14.032.3.49.14.00.28.10.14
Деепричастие.80.24.45.94.31.00.07.03.52.17.77.66.07.03.42.00.07

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192021222222222423
Прилагательное5.95.66.16.76.97.26.46.96.46.8
Глагол12252423212020202020
Местоимение-существительное17149.69.88.97.18.788.78.1
Местоименное прилагательное2.63.74.24.14.76.24.75.46.95.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.51.41.51.11.311.31.3
Числительное (порядковое).30.20.30.20.30.30.40.10.10.10
Наречие7.78.36.45.76.16.76.36.24.95.6
Предикатив1.21.51.21.1.901.111.2.801.5
Предлог5.85.39.88.99.18.39.59.59.48.3
Союз156.66.38.38.99.88.68.87.67.2
Междометие3.9.501.21.71.72.11.61.61.61.7
Вводное слово1.1.40.60.10.30.60.40.10.40.20
Частица6.69.17.376.36.28.27.76.78.1
Причастие.20.501.70.90.60.801.5.801.2
Деепричастие1.5.10.40.50.30.50.30.40.50.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.83
          .    точка80.89
          -    тире23.68
          !    восклицательный знак9.38
          ?    вопросительный знак6.17
          ...    многоточие5.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка5.96
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.85
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Андрея Матвеева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Буторин
 29
2. Александр Рудазов
 29
3. Олег Рой
 29
4. Альбина Нури
 29
5. Вячеслав Рыбаков
 29
6. Юлия Остапенко
 29
7. Андрей Лазарчук
 29
8. Андрей Рубанов
 28
9. Тим Скоренко
 28
10. Александр Громов
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх