fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Привычка выживать
Автор: Ольга Крамер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:450557
Слов в произведении (СВП):67345
Приблизительно страниц:233
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.42
СДП авторского текста, знаков:82.14
СДП диалога, знаков:42.71
Доля диалогов в тексте:34.38%
Доля авторского текста в диалогах:7.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8125
Активный словарный запас (АСЗ):7832
Активный несловарный запас (АНСЗ):293
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1180.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2702.15 —> 7885-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15305 (22.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52040 (77.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16945 (32.56%)
          Прилагательное5690 (10.93%)
          Глагол12705 (24.41%)
          Местоимение-существительное5071 (9.74%)
          Местоименное прилагательное3234 (6.21%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)854 (1.64%)
          Числительное (порядковое)122 (0.23%)
          Наречие3043 (5.85%)
          Предикатив561 (1.08%)
          Предлог6620 (12.72%)
          Союз4902 (9.42%)
          Междометие1071 (2.06%)
          Вводное слово189 (0.36%)
          Частица4062 (7.81%)
          Причастие910 (1.75%)
          Деепричастие160 (0.31%)
Служебных слов:25317 (48.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4315531111.002.1.22111.329245.7.36144.3.62
Прилагательное455.8151.81.1.02.48.031.5.3646.31.2.122.51.4.17
Глагол3917191311.022.6.279.41.737173.2.41122.2.26
Местоимение-существительное9.97.5285.22.8.00.67.035.7.985.43.9.43.519.9.39.10
Местоименное прилагательное236.38.121.3.00.55.021.6.513.41.9.26.032.9.51.03
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.52.31.29.00.29.03.24.101.21.10.00.58.14.00
Числительное (порядковое)1.2.05.17.05.05.00.02.07.03.02.00.33.00.00.03.03.00
Наречие4.56.6143.91.2.02.68.022.8.363.43.2.70.104.4.82.07
Предикатив.80.362.5.56.33.02.07.00.43.15.79.55.10.03.72.05.00
Предлог60142.41115.002.8.86.94.17.14.98.05.00.702.3.05
Союз137.2189.53.3.05.87.175.8.807.64.2.79.347.91.2.24
Междометие5.51.21.24.21.3.00.07.03.94.17.91.99.10.03.92.09.03
Вводное слово.39.17.55.55.17.00.02.00.29.05.21.19.07.02.33.02.00
Частица7.44294.51.9.001.6.033.3.654.64.9.34.314.7.86.17
Причастие6.21.4.58.48.38.00.09.00.65.073.3.86.22.00.31.12.02
Деепричастие.38.15.33.10.03.00.00.00.07.031.12.03.00.24.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212525272627272826
Прилагательное6.48.97.998.59.17.998.49.1
Глагол14232122212019201720
Местоимение-существительное15118.97.876.25.75.75.35.3
Местоименное прилагательное3.34.94.74.44.55.25.355.86
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.41.41.41.51.31.21.61.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.10.20.20.20.10
Наречие5.85.74.74.44.54.54.54.34.64.4
Предикатив1.811.90.80.70.80.50.50.80
Предлог9.28109.69.7101010119.5
Союз105.75.96.477.58.37.27.68.1
Междометие4.31.801.41.41.32.11.71.51.6
Вводное слово.80.40.30.20.10.20.20.20.20.10
Частица5.87.26.66.35.95.55.96.26.85.8
Причастие.701.11.31.11.51.51.41.51.61.7
Деепричастие.80.20.20.20.20.10.20.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.58
          .    точка90.71
          -    тире24.62
          !    восклицательный знак4.13
          ?    вопросительный знак8.52
          ...    многоточие1.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.65
          "    кавычка6.50
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие2.49
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Крамер
 51
2. Кирилл Алейников
 41
3. Ян Валетов
 41
4. Алексей Бессонов
 40
5. Галина Романова
 40
6. Олег Рой
 40
7. Артём Тихомиров
 40
8. Владислав Выставной
 40
9. Сергей Недоруб
 40
10. Сергей Костин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх