fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шёпот пепла
Автор: Диана Ибрагимова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:497694
Слов в произведении (СВП):75965
Приблизительно страниц:258
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.1
СДП авторского текста, знаков:58.4
СДП диалога, знаков:31.85
Доля диалогов в тексте:25.83%
Доля авторского текста в диалогах:9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9779
Активный словарный запас (АСЗ):9052
Активный несловарный запас (АНСЗ):727
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1303.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3054.80 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15333 (20.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60632 (79.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18678 (30.81%)
          Прилагательное6266 (10.33%)
          Глагол15557 (25.66%)
          Местоимение-существительное5368 (8.85%)
          Местоименное прилагательное2457 (4.05%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)669 (1.10%)
          Числительное (порядковое)180 (0.30%)
          Наречие3180 (5.24%)
          Предикатив497 (0.82%)
          Предлог7403 (12.21%)
          Союз5617 (9.26%)
          Междометие1132 (1.87%)
          Вводное слово116 (0.19%)
          Частица4299 (7.09%)
          Причастие1049 (1.73%)
          Деепричастие173 (0.29%)
Служебных слов:26578 (43.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3718576.64.5.021.4.609.5128304.9.10136.3.74
Прилагательное505.2131.4.59.02.29.071.5.3846.1.78.052.61.5.15
Глагол472024139.5.032.429.91.446183.8.38112.5.52
Местоимение-существительное8.96.5304.82.3.00.65.025.645.73.6.52.3110.26.20
Местоименное прилагательное153.761.7.62.00.38.031.3.782.51.8.28.022.2.29.05
Местоимение-предикатив.02.00.10.03.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)4.2.951.1.44.28.00.08.00.20.07.82.67.07.02.62.07.00
Числительное (порядковое)1.2.23.49.07.00.00.00.00.05.02.13.28.03.02.03.10.00
Наречие4.14164.51.1.00.52.102.284.22.8.56.133.6.75.11
Предикатив.78.491.7.39.23.00.10.00.31.11.18.38.05.02.85.07.02
Предлог68153.61011.021.9.69.69.16.151.03.00.461.9.15
Союз158268.72.8.07.83.205.3.705.73.9.85.077.11.13
Междометие5.41.4.953.9.95.00.15.07.77.13.69.56.10.021.1.10.03
Вводное слово.20.08.38.28.02.00.00.00.15.00.11.21.05.00.20.02.00
Частица7.54.1324.11.4.001.2.052.6.703.64.4.54.154.2.59.15
Причастие81.5.47.16.13.00.07.03.38.034.2.44.20.00.10.11.05
Деепричастие.34.23.44.13.08.00.00.02.02.00.85.15.00.00.16.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20182125282928293029
Прилагательное7.37.37.88.88.88.89.78.88.89.9
Глагол14322723212019202019
Местоимение-существительное18106.86.65.54.74.54.34.64.6
Местоименное прилагательное2.73.23.73.83.33.13.43.63.43.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80111.11.1.8011.701.1
Числительное (порядковое).40.20.20.20.10.30.30.30.30.40
Наречие6.75.44.73.743.73.44.13.63.6
Предикатив1.80.80.70.70.50.60.40.30.40
Предлог8.261111111112111112
Союз9.75.36.57.88.39.28.68.48.57.5
Междометие3.5.70.901.31.71.51.91.51.81.2
Вводное слово.40.20.20.10.10.10.10.10.00.10
Частица6.28.56.55.55.25.65.15.45.35.5
Причастие.70.8011.21.61.61.72.122
Деепричастие.20.20.30.20.30.30.30.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.18
          .    точка106.06
          -    тире20.27
          !    восклицательный знак13.59
          ?    вопросительный знак10.50
          ...    многоточие1.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка2.98
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.51
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Диана Ибрагимова
 49
2. Виктор Глумов
 39
3. Галина Романова
 39
4. Ольга Елисеева
 39
5. Анна Гурова
 39
6. Диана Удовиченко
 38
7. Марина и Сергей Дяченко
 38
8. Дмитрий Скирюк
 38
9. Елена Хаецкая
 38
10. Сергей Волков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх