fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мусорщик. Мечта
Автор: Евгений Щепетнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:538254
Слов в произведении (СВП):82523
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.49
СДП авторского текста, знаков:65.94
СДП диалога, знаков:36.31
Доля диалогов в тексте:25.92%
Доля авторского текста в диалогах:1.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8666
Активный словарный запас (АСЗ):8080
Активный несловарный запас (АНСЗ):586
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1107.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2515.83 —> 10156-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22093 (26.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60430 (73.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18412 (30.47%)
          Прилагательное6522 (10.79%)
          Глагол15455 (25.57%)
          Местоимение-существительное6165 (10.20%)
          Местоименное прилагательное4169 (6.90%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)961 (1.59%)
          Числительное (порядковое)116 (0.19%)
          Наречие4239 (7.01%)
          Предикатив863 (1.43%)
          Предлог7028 (11.63%)
          Союз7854 (13.00%)
          Междометие1322 (2.19%)
          Вводное слово273 (0.45%)
          Частица6200 (10.26%)
          Причастие1162 (1.92%)
          Деепричастие218 (0.36%)
Служебных слов:33244 (55.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3815378.29.9.032.219.71.722254.2.51146.2.48
Прилагательное426.4111.51.8.00.50.061.8.333.75.51.2.1031.3.24
Глагол3214291211.071.9.33111.433173.4.34122.57
Местоимение-существительное9.26.5275.43.7.01.64.065.7.915.35.4.41.5711.48.11
Местоименное прилагательное245.78.831.8.00.23.032.11.12.42.3.33.113.7.68.10
Местоимение-предикатив.01.01.09.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.901.3.40.30.00.50.00.30.10.941.00.16.03.68.11.03
Числительное (порядковое).92.04.16.03.00.00.00.00.01.00.09.11.00.00.10.03.00
Наречие46.5174.81.6.01.65.003.9.713.44.5.73.095.7.75.13
Предикатив.92.513.60.41.00.07.00.60.17.741.1.18.031.4.07.01
Предлог49112.41015.012.5.43.60.09.111.00.03.00.731.5.10
Союз168.222134.8.011.5.068.91.38.78.41.3.6812.92.20
Междометие4.911.34.71.3.00.09.04.80.11.781.6.13.001.11.01
Вводное слово.41.23.64.53.21.01.04.00.20.07.26.36.09.00.45.06.00
Частица8.95.23463.001.5.063.814.88.4.45.207.4.94.26
Причастие5.91.3.54.47.50.00.07.00.44.064.1.63.16.00.45.24.01
Деепричастие.33.14.33.27.04.00.00.00.09.04.65.34.01.01.40.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13181921232525252626
Прилагательное6.26.76.67.788.78.68.78.19.3
Глагол15212423222019191819
Местоимение-существительное12119.58.26.966.65.86.45.9
Местоименное прилагательное2.655.45.25.65.35.46.25.76.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.31.31.11.21.21.11.11.1
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.10.10.10.20.00
Наречие7.47.55.45.14.64.64.34.54.34.4
Предикатив2.11.11.11.1.9011.701.80
Предлог5.56.17.79.18.99.59.9109.610
Союз209.38.17.88.28.38.88.68.58.2
Междометие4.211.41.11.51.71.41.31.81.2
Вводное слово.90.60.40.20.20.10.30.20.00.10
Частица9.2108.57.77.576.66.776.2
Причастие.50.60111.41.41.91.71.91.9
Деепричастие.60.20.20.20.30.10.20.20.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.34
          .    точка69.63
          -    тире24.36
          !    восклицательный знак28.93
          ?    вопросительный знак13.94
          ...    многоточие6.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.82
          "    кавычка8.25
          ()    скобки1.20
          :    двоеточие3.91
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Щепетнов
 48
2. Алексей Евтушенко
 40
3. Наталья Игнатова
 40
4. Олег Рой
 40
5. Александр Рудазов
 39
6. Александр Громов
 39
7. Вера Ковальчук
 39
8. Олег Дивов
 39
9. Владимир Пекальчук
 38
10. Артём Тихомиров
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх