fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Неправильное число
Автор: Денис Кащеев
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:598168
Слов в произведении (СВП):81526
Приблизительно страниц:281
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.62
СДП авторского текста, знаков:101.72
СДП диалога, знаков:47.05
Доля диалогов в тексте:60.94%
Доля авторского текста в диалогах:14.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9080
Активный словарный запас (АСЗ):8600
Активный несловарный запас (АНСЗ):480
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1153.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2627.11 —> 8904-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20475 (25.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61051 (74.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20235 (33.14%)
          Прилагательное6155 (10.08%)
          Глагол14864 (24.35%)
          Местоимение-существительное6093 (9.98%)
          Местоименное прилагательное3519 (5.76%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)1100 (1.80%)
          Числительное (порядковое)219 (0.36%)
          Наречие4130 (6.76%)
          Предикатив867 (1.42%)
          Предлог8147 (13.34%)
          Союз6173 (10.11%)
          Междометие1500 (2.46%)
          Вводное слово336 (0.55%)
          Частица5969 (9.78%)
          Причастие1201 (1.97%)
          Деепричастие248 (0.41%)
Служебных слов:31995 (52.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4715469.47.3.042.3.38121.631215.9.91154.5.89
Прилагательное355.81421.3.00.64.111.9.354.14.41.5.232.81.5.31
Глагол411318159.3.031.9.50101.532143.9.38112.6.40
Местоимение-существительное9.36.3225.23.2.001.1.116.41.27.74.4.84.5811.68.14
Местоименное прилагательное204.56.32.41.5.00.52.071.5.382.82.2.38.103.6.54.06
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.51.6.60.34.03.50.17.28.041.91.1.16.01.86.21.01
Числительное (порядковое)1.5.10.21.06.06.00.04.00.01.00.18.33.09.00.13.01.01
Наречие5.64.9154.51.4.03.38.062.91.14.83.7.71.115.71.1.14
Предикатив.82.452.2.88.21.00.16.00.62.17.721.20.10.91.06.01
Предлог63132.41115.002.7.77.67.13.231.1.06.01.582.9.13
Союз14617103.3.011.2.215.91.27.15.6.74.389.4.91.26
Междометие6.71.11.64.41.2.00.16.071.1.161.31.3.20.141.2.24.07
Вводное слово.74.33.88.37.27.00.06.01.33.09.20.35.06.01.72.03.00
Частица7.54.5306.11.9.002.1.134.7.955.68.5.7717.86.17
Причастие6.11.5.85.67.38.00.16.04.94.043.5.65.23.00.28.17.03
Деепричастие.52.16.51.17.14.00.01.00.16.06.89.26.00.01.33.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15232526272628272727
Прилагательное5.96.36.36.9787.68.488.7
Глагол21182019201918171718
Местоимение-существительное10129.68.37.67.16.866.25.9
Местоименное прилагательное2.44.54.454.64.54.44.45.24.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.41.51.41.51.81.61.21.2
Числительное (порядковое).30.30.30.30.20.20.40.10.30.20
Наречие6.65.25.35.14.84.44.74.354.9
Предикатив2.41.411.1.80.70.901.50.50
Предлог7.47.89.59.9101010121110
Союз137.96.46.36.36.56.67.27.57.2
Междометие3.81.21.31.61.81.91.51.822.1
Вводное слово.50.60.50.40.30.20.50.50.40.30
Частица9.69.77.776.87.46.36.56.56.8
Причастие.50.9011.31.41.81.51.71.91.8
Деепричастие.60.10.30.30.40.20.50.30.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.72
          .    точка83.08
          -    тире74.16
          !    восклицательный знак13.52
          ?    вопросительный знак17.72
          ...    многоточие7.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.81
          "    кавычка19.45
          ()    скобки0.79
          :    двоеточие5.32
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дениса Кащеева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Симонова
 41
2. Иван Сербин
 41
3. Сергей Недоруб
 41
4. Вячеслав Шалыгин
 41
5. Андрей Уланов
 40
6. Алексей Бессонов
 40
7. Алекс Орлов
 40
8. Евгений Прошкин
 40
9. Алексей Калугин
 39
10. Макс Мах
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх