fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Новичок-одиночка
Автор: Константин Храбрых
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:516593
Слов в произведении (СВП):76040
Приблизительно страниц:280
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.56
СДП авторского текста, знаков:83.78
СДП диалога, знаков:49.84
Доля диалогов в тексте:22.79%
Доля авторского текста в диалогах:1.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9537
Активный словарный запас (АСЗ):8913
Активный несловарный запас (АНСЗ):624
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1284.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2935.88 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15785 (20.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60255 (79.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22490 (37.32%)
          Прилагательное7797 (12.94%)
          Глагол12199 (20.25%)
          Местоимение-существительное4282 (7.11%)
          Местоименное прилагательное2809 (4.66%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)1254 (2.08%)
          Числительное (порядковое)437 (0.73%)
          Наречие2812 (4.67%)
          Предикатив390 (0.65%)
          Предлог8564 (14.21%)
          Союз5196 (8.62%)
          Междометие786 (1.30%)
          Вводное слово80 (0.13%)
          Частица3589 (5.96%)
          Причастие1883 (3.13%)
          Деепричастие221 (0.37%)
Служебных слов:25529 (42.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное562248118.002.91.1101.344313.7.341310.83
Прилагательное728.5121.5.80.00.34.071.1.273.54.6.70.061.81.8.15
Глагол3719188.28.3.032.6.518.2.6935122.157.93.8.36
Местоимение-существительное75.1252.61.8.00.61.124.1.334.82.9.18.165.6.57.09
Местоименное прилагательное194.85.32.1.72.00.43.15.89.252.11.5.16.012.64.01
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)7.82.11.7.27.30.001.3.22.10.032.76.12.00.36.48.04
Числительное (порядковое)4.2.39.46.03.03.00.16.03.06.01.30.36.01.00.19.15.00
Наречие3.66.1123.3.76.00.79.042.3332.45.063.21.2.04
Предикатив.69.331.5.34.30.00.04.00.37.07.22.39.07.00.31.07.00
Предлог65224.19.412.003.92.71.2.12.12.75.04.00.543.8.15
Союз168.5186.72.7.001.5.344.2.556.53.2.69.0952.1.25
Междометие4.60.792.94.00.12.03.30.07.46.97.18.00.48.19.03
Вводное слово.16.15.28.16.06.00.00.00.03.00.06.10.00.00.07.00.01
Частица6.83.3183.41.5.001.7.121.9.483.45.31.074.91.2.21
Причастие123.61.1.57.61.00.16.06.58.066.8.92.13.01.34.30.03
Деепричастие.42.21.27.28.06.00.01.00.09.061.3.12.03.00.27.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21262728303031303332
Прилагательное8.58.68.610101010121212
Глагол12202220181716161515
Местоимение-существительное118.77.76.95.654.84.94.84.3
Местоименное прилагательное3.24.33.53.93.843.64.13.13.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)221.91.721.61.61.41.61.8
Числительное (порядковое)1.60.50.50.70.50.40.40.30.40
Наречие5.9543.93.73.53.63.13.13.5
Предикатив1.1.70.50.50.50.40.60.50.30.40
Предлог128.31011121212121212
Союз9.76.66.265.96.67.27.36.68
Междометие2.81.80.90.901.1.901.2.801
Вводное слово.20.10.20.10.10.20.10.10.00.10
Частица6.36.35.44.54.35.14.75.14.53.9
Причастие11.61.62.22.432.72.52.93.2
Деепричастие1.30.20.20.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.96
          .    точка67.27
          -    тире8.27
          !    восклицательный знак13.90
          ?    вопросительный знак6.33
          ...    многоточие5.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.82
          "    кавычка6.64
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие0.93
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Храбрых
 43
2. Андрей Земляной
 37
3. Александр Сапегин
 37
4. Дмитрий Силлов
 37
5. Дем Михайлов
 37
6. Илья Крымов
 37
7. Владислав Жеребьёв
 37
8. Михаил Михайлов
 36
9. Александр Авраменко
 36
10. Сергей Волков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх