fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Три «танкиста»
Автор: Михаил Михеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:477490
Слов в произведении (СВП):69030
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.27
СДП авторского текста, знаков:83.18
СДП диалога, знаков:46.12
Доля диалогов в тексте:25.06%
Доля авторского текста в диалогах:11.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9473
Активный словарный запас (АСЗ):8917
Активный несловарный запас (АНСЗ):556
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1271.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2987.66 —> 3697-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18454 (26.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50576 (73.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16063 (31.76%)
          Прилагательное6480 (12.81%)
          Глагол11450 (22.64%)
          Местоимение-существительное4261 (8.42%)
          Местоименное прилагательное3028 (5.99%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)867 (1.71%)
          Числительное (порядковое)198 (0.39%)
          Наречие3835 (7.58%)
          Предикатив593 (1.17%)
          Предлог6174 (12.21%)
          Союз6884 (13.61%)
          Междометие1227 (2.43%)
          Вводное слово186 (0.37%)
          Частица5402 (10.68%)
          Причастие1275 (2.52%)
          Деепричастие294 (0.58%)
Служебных слов:27466 (54.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411945108.6.001.7.44111.325255.3.34164.9.72
Прилагательное447.4142.31.6.03.43.102.5.494.772.2.023.92.4.48
Глагол2915179.97.5.001.9.31111.726173.4.28122.7.61
Местоимение-существительное9.27.1183.32.00.74.105.4.664.64.2.46.339.1.74.08
Местоименное прилагательное214.85.82.41.00.51.111.6.512.12.9.31.083.7.49.10
Местоимение-предикатив.03.00.05.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.41.5.23.56.02.46.10.38.0211.23.03.56.31.05
Числительное (порядковое)1.5.15.23.02.05.00.03.03.08.00.15.43.03.00.18.05.02
Наречие5.28.81441.6.00.82.024.1.774.45.62.055.51.6.16
Предикатив.77.562.2.74.56.00.10.00.33.07.66.85.13.03.94.08.03
Предлог50152.99.314.002.5.92.94.03.131.1.05.02.792.3.10
Союз1810219.54.4.051.3.389.71.1107.51.1.62132.1.61
Междометие4.81.21.241.1.00.20.051.2.231.21.6.28.022.33.07
Вводное слово.46.26.51.33.11.00.02.00.23.02.23.30.07.02.25.00.02
Частица9.45.1294.32.4.052.255.1.745.112.54.287.31.7.43
Причастие6.91.91.5.46.44.00.11.021.1.073.91.3.43.00.48.23.08
Деепричастие.44.36.44.30.11.00.02.00.18.131.3.31.00.03.84.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192322242524252525
Прилагательное7.28.28.79.28.91099.91010
Глагол9.6151920191819171817
Местоимение-существительное7.598.27.66.75.75.25.85.15.2
Местоименное прилагательное35.354.64.84.44.94.54.35
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.31.21.51.41.61.611
Числительное (порядковое).40.30.20.40.20.30.40.20.30.40
Наречие6.57.25.85.75.15.25.34.74.65
Предикатив1.8.90.90.80.90.90.80.70.80.40
Предлог8.66.98.58.29.68.58.98.99.610
Союз221288.28.18.99.49.39.18.6
Междометие4.5.801.21.52.11.81.921.81.8
Вводное слово.80.70.20.20.20.20.10.30.30.10
Частица11128.27.77.77.37.27.36.96.7
Причастие.70.901.41.51.51.91.72.42.22.3
Деепричастие1.2.60.30.20.40.40.50.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.34
          .    точка82.41
          -    тире21.50
          !    восклицательный знак3.04
          ?    вопросительный знак7.82
          ...    многоточие7.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.20
          ()    скобки1.00
          :    двоеточие2.71
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Михеев
 57
2. Андрей Уланов
 40
3. Алексей Евтушенко
 40
4. Константин Калбазов
 40
5. Георгий Лопатин
 40
6. Сергей Ким
 40
7. Олег Таругин
 40
8. Виктор Точинов
 39
9. Василий Звягинцев
 39
10. Вячеслав Шалыгин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх