fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Оружие миров
Автор: Иван Серый
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:435051
Слов в произведении (СВП):62999
Приблизительно страниц:224
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.55
СДП авторского текста, знаков:68.5
СДП диалога, знаков:45.58
Доля диалогов в тексте:33.82%
Доля авторского текста в диалогах:8.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8564
Активный словарный запас (АСЗ):8025
Активный несловарный запас (АНСЗ):539
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2837.99 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14180 (22.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48819 (77.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15850 (32.47%)
          Прилагательное5911 (12.11%)
          Глагол11416 (23.38%)
          Местоимение-существительное5411 (11.08%)
          Местоименное прилагательное2660 (5.45%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)859 (1.76%)
          Числительное (порядковое)133 (0.27%)
          Наречие2881 (5.90%)
          Предикатив401 (0.82%)
          Предлог6299 (12.90%)
          Союз3931 (8.05%)
          Междометие949 (1.94%)
          Вводное слово152 (0.31%)
          Частица3207 (6.57%)
          Причастие1314 (2.69%)
          Деепричастие174 (0.36%)
Служебных слов:22793 (46.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4518449.79.8.002.8.439.21.132224.7.30107.5.75
Прилагательное568.5152.97.00.34.111.5.354.44.51.5.112.52.5.26
Глагол382022178.8.133.1.348.61.134133.2.308.34.3.35
Местоимение-существительное8.48.1404.62.6.00.78.096.4.525.34.3.65.589.5.95.35
Местоименное прилагательное247.24.42.61.5.00.35.041.191.41.3.22.092.3.75.06
Местоимение-предикатив.00.00.07.04.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.91.6.35.43.00.34.00.19.022.5.67.07.02.47.35.04
Числительное (порядковое)1.3.11.34.06.00.00.00.02.04.00.13.19.02.00.09.04.00
Наречие46.8165.51.04.30.063.4.524.32.3.60.022.91.5.06
Предикатив.69.301.6.54.13.00.04.02.45.02.39.73.07.04.48.02.00
Предлог57165.11314.023.6.47.69.07.17.91.09.04.522.9.17
Союз126.4169.62.4.00.76.265.565.93.5.63.306.3.97.11
Междометие4.71.31.23.41.3.00.13.021.1.13.88.88.17.061.2.24.06
Вводное слово.52.17.56.50.11.00.00.00.19.04.07.22.06.00.26.00.00
Частица6.13.8224.91.5.001.6.112.9.544.14.7.50.374.89.15
Причастие102.3.95.76.62.00.15.00.88.154.7.86.41.00.37.39.09
Деепричастие.41.07.35.21.06.00.00.00.09.02.86.15.07.00.37.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212124272929282932
Прилагательное6.67.78.310119.911101111
Глагол14262622201816161715
Местоимение-существительное2014108.86.75.66.15.75.44.8
Местоименное прилагательное3.14.33.74.24.64.94.54.64.45.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.511.31.41.31.61.91.41.7
Числительное (порядковое).30.10.20.10.30.20.30.10.10.40
Наречие8.35.34.53.43.94.13.84.54.14.2
Предикатив1.6.80.50.60.50.70.40.30.30.60
Предлог116.49.611101010111111
Союз8.14.865.56.276.86.76.16.5
Междометие3.411.11.31.51.61.51.51.71
Вводное слово.40.40.30.30.10.10.20.20.10.10
Частица6.66.2654.44.55.35.24.64.1
Причастие.601.11.4222.52.732.83.2
Деепричастие.50.20.20.20.40.20.20.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.03
          .    точка86.76
          -    тире22.84
          !    восклицательный знак10.17
          ?    вопросительный знак8.87
          ...    многоточие16.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.40
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.22
          "    кавычка13.27
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие4.16
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ивана Серого пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Алейников
 40
2. Александр Авраменко
 40
3. Тимур Туров
 40
4. Сергей Волков
 40
5. Никита Аверин
 40
6. Алексей Бессонов
 40
7. Андрей Ерпылев
 39
8. Дмитрий Казаков
 39
9. Павел Марушкин
 39
10. Дем Михайлов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх