fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайная жизнь города
Автор: Константин Муравьёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:441971
Слов в произведении (СВП):63472
Приблизительно страниц:212
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.15
СДП авторского текста, знаков:69.81
СДП диалога, знаков:63.28
Доля диалогов в тексте:38.43%
Доля авторского текста в диалогах:24.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5808
Активный словарный запас (АСЗ):5461
Активный несловарный запас (АНСЗ):347
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:943.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2043.93 —> 11731-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17808 (28.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45664 (71.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12811 (28.05%)
          Прилагательное5219 (11.43%)
          Глагол10413 (22.80%)
          Местоимение-существительное6602 (14.46%)
          Местоименное прилагательное3810 (8.34%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)953 (2.09%)
          Числительное (порядковое)199 (0.44%)
          Наречие3069 (6.72%)
          Предикатив492 (1.08%)
          Предлог5634 (12.34%)
          Союз6103 (13.36%)
          Междометие1313 (2.88%)
          Вводное слово160 (0.35%)
          Частица4635 (10.15%)
          Причастие857 (1.88%)
          Деепричастие160 (0.35%)
Служебных слов:28429 (62.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3212261111.022.3.618.51.122244.4.20124.23
Прилагательное395.7173.11.5.02.70.072.1.454.65.3.92.1631.2.13
Глагол2412191713.072.6.408.61.132144.6.34102.3.23
Местоимение-существительное9.711357.64.8.05.96.077.4.907.481.4.5414.67.22
Местоименное прилагательное288.27.74.42.5.02.52.161.6.542.33.5.52.044.8.69.09
Местоимение-предикатив.00.00.09.05.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.51.8.67.51.02.70.02.31.002.3.96.18.00.49.20.02
Числительное (порядковое)2.1.13.31.16.04.00.04.00.07.02.13.18.02.00.09.07.00
Наречие2.77.7137.61.6.00.49.003.2.763.83.2.67.054.3.99.11
Предикатив.61.432.2.98.31.00.09.00.56.02.72.43.11.04.60.05.04
Предлог41112.71718.0031.1.90.07.111.8.04.00.542.2.02
Союз15922175.6.001.6.438.8.69761.2.58121.23
Междометие5.71.3.986.91.5.00.11.071.2.27.961.5.11.002.1.29.04
Вводное слово.31.22.18.72.20.00.05.00.13.00.14.33.05.00.29.02.00
Частица8.45.6258.83.002.5.134.4.614.610.61.186.4.58.40
Причастие6.11.2.61.52.45.00.11.00.16.023.4.60.31.14.33.13.00
Деепричастие.20.07.38.18.11.00.04.00.13.16.90.25.02.00.38.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.7151619212325242422
Прилагательное6.38.28.88.18.388.78.57.48.9
Глагол9.8152120201817171617
Местоимение-существительное131813129.99.38.18.199.3
Местоименное прилагательное3.24.85.66.25.66.56.6777.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.11.31.42.22.11.81.41.61.51.6
Числительное (порядковое).40.30.30.30.40.20.30.20.30.30
Наречие5.4864.94.23.64.54.64.64.2
Предикатив1.8.90.50.90.60.80.50.60.70.50
Предлог6.968.49.5109.69.59.69.99.3
Союз249.46.97.77.58.98.97.88.29
Междометие7.21.41.41.61.21.61.721.62.1
Вводное слово.50.50.30.30.20.10.10.10.20.10
Частица9.1118.56.37.16.86.57.17.16.3
Причастие.60.6011.111.71.41.81.91.8
Деепричастие.90.40.30.10.20.30.10.10.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.26
          .    точка90.07
          -    тире33.83
          !    восклицательный знак0.08
          ?    вопросительный знак7.85
          ...    многоточие1.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка10.84
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие6.08
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Муравьёв
 48
2. Роман Злотников
 33
3. Игорь Шелег
 33
4. Сергей Садов
 33
5. Олег Бубела
 32
6. Дмитрий Распопов
 32
7. Вячеслав Кумин
 32
8. Алекс Кош
 32
9. Михаил Михеев
 32
10. Андрей Васильев
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх