fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кубик
Автор: Валентин Катаев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:174475
Слов в произведении (СВП):24701
Приблизительно страниц:93
Средняя длина слова, знаков:5.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:157.74
СДП авторского текста, знаков:198.07
СДП диалога, знаков:37.32
Доля диалогов в тексте:5.98%
Доля авторского текста в диалогах:25.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6197
Активный словарный запас (АСЗ):5821
Активный несловарный запас (АНСЗ):376
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1378.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3423.82 —> 500-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5363 (21.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:19338 (78.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6687 (34.58%)
          Прилагательное3547 (18.34%)
          Глагол3131 (16.19%)
          Местоимение-существительное1232 (6.37%)
          Местоименное прилагательное1272 (6.58%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)286 (1.48%)
          Числительное (порядковое)35 (0.18%)
          Наречие1126 (5.82%)
          Предикатив124 (0.64%)
          Предлог2573 (13.31%)
          Союз1681 (8.69%)
          Междометие259 (1.34%)
          Вводное слово58 (0.30%)
          Частица1414 (7.31%)
          Причастие733 (3.79%)
          Деепричастие87 (0.45%)
Служебных слов:8577 (44.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4934356.513.002.6.3512.6141324.4.6115121.3
Прилагательное8724121.51.2.00.48.092.5.224.55.31.1.094.44.8.61
Глагол2415158.38.5.041.8.186.6.972691.1.226.92.4.26
Местоимение-существительное4.95.9172.53.2.00.61.044.534.61.9.13.395.4.39.09
Местоименное прилагательное21125.322.7.00.44.041.9.482.21.4.09.093.31.4.35
Местоимение-предикатив.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.72.2.97.18.44.00.35.00.35.001.1.83.09.00.57.35.00
Числительное (порядковое).75.31.09.00.00.00.00.00.00.00.09.13.00.00.09.00.00
Наречие47.8103.1.97.00.44.003.4.536.62.9.13.044.52.4.18
Предикатив.09.531.4.31.35.00.09.00.26.22.66.26.18.00.61.09.00
Предлог48262.96.815.002.5.57.57.13.131.1.18.001.43.3.13
Союз139127.93.6.001.186.1.486.43.9.48.395.91.3.35
Междометие2.81.6.751.6.79.00.00.00.75.00.611.6.00.04.48.04.00
Вводное слово.26.26.66.04.31.00.00.00.13.00.26.22.04.00.26.00.00
Частица7.87163.91.8.001.094.394.34.35.267.82.1.26
Причастие125.61.831.1.00.18.001.1.186.9.88.26.00.44.61.00
Деепричастие.79.31.13.09.13.00.04.00.18.04.92.66.09.00.26.18.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202224263026282828
Прилагательное5.99.59.911121214121316
Глагол11232218201414171314
Местоимение-существительное17137.97.75.94.66.64.86.84
Местоименное прилагательное3.55.445.25.26.86.55.94.45.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.31.31.31.71.91.51.91.31.4
Числительное (порядковое).00.10.00.00.40.10.20.00.00.00
Наречие85.34.16.442.94.54.83.54.6
Предикатив1.31.21.1.30.80.80.80.80.70.50
Предлог8.86.69.31010109.28.1129.7
Союз135.77.76.65.66.57.577.27.2
Междометие5.3.2011.2.301.11.41.1.80.50
Вводное слово.70.60.10.10.00.40.30.50.20.50
Частица8.27.37.96.65.75.26.35.97.14.2
Причастие.401.31.21.63.12.61.72.51.63.2
Деепричастие.40.20.20.30.30.30.80.60.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.43
          .    точка34.82
          -    тире23.52
          !    восклицательный знак3.32
          ?    вопросительный знак4.37
          ...    многоточие4.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка14.37
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие4.74
          ;    точка с запятой1.42




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валентин Катаев
 36
2. Василий Аксёнов
 33
3. Александр Зорич
 32
4. Андрей Ерпылев
 32
5. Zотов
 31
6. Михаил Савеличев
 31
7. Кирилл Алейников
 31
8. Сергей Волков
 31
9. Сергей Вольнов
 31
10. Александр Бушков
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх