fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Маги Клевера
Автор: Максим Волосатый
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:751891
Слов в произведении (СВП):104876
Приблизительно страниц:366
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.51
СДП авторского текста, знаков:65.99
СДП диалога, знаков:45.92
Доля диалогов в тексте:48.27%
Доля авторского текста в диалогах:15.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10539
Активный словарный запас (АСЗ):9635
Активный несловарный запас (АНСЗ):904
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1151.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2649.30 —> 8645-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10261.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27117 (25.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77759 (74.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22101 (28.42%)
          Прилагательное7319 (9.41%)
          Глагол19682 (25.31%)
          Местоимение-существительное8949 (11.51%)
          Местоименное прилагательное4527 (5.82%)
          Местоимение-предикатив35 (0.05%)
          Числительное (количественное)1341 (1.72%)
          Числительное (порядковое)233 (0.30%)
          Наречие5307 (6.82%)
          Предикатив1113 (1.43%)
          Предлог9138 (11.75%)
          Союз8765 (11.27%)
          Междометие1508 (1.94%)
          Вводное слово323 (0.42%)
          Частица8131 (10.46%)
          Причастие1723 (2.22%)
          Деепричастие307 (0.39%)
Служебных слов:41683 (53.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331346118.011.9.389.61.323194.71156.2.68
Прилагательное364.7142.11.02.47.081.7.483.84.2.96.082.91.6.19
Глагол321424148.8.182.2.2110231183.3.45142.9.58
Местоимение-существительное9.87.4278.13.8.041.1.138.61.17.46.7.73.5313.67.19
Местоименное прилагательное22472.61.7.00.34.091.8.352.22.1.35.153.3.50.04
Местоимение-предикатив.02.01.05.02.00.00.00.00.02.01.01.01.01.01.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.792.4.73.37.04.17.06.19.111.41.2.09.04.73.22.00
Числительное (порядковое)1.1.11.27.11.02.00.01.01.02.00.15.28.01.00.20.04.00
Наречие4.65.2175.21.7.02.51.053.2.864.24.1.68.145.8.91.14
Предикатив.71.742.41.3.53.00.09.01.59.18.61.86.20.021.1.04.01
Предлог51123.41214.002.6.85.90.09.261.1.04.00.642.8.13
Союз146.720133.8.021.5.257.51.67.77.31.1.4112.80.17
Междометие3.8.781.14.51.00.14.02.64.17.961.1.19.041.3.20.01
Вводное слово.37.25.70.34.14.00.01.00.33.12.31.42.05.01.35.02.00
Частица8.74.1367.72.2.012.1.1151.468.6.68.417.91.1.29
Причастие8.21.2.93.53.46.00.12.00.74.074.1.75.13.01.48.24.06
Деепричастие.51.13.58.21.08.00.00.00.11.011.2.09.02.01.26.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182022222324252424
Прилагательное6.176.27.17.27.77.77.37.77.3
Глагол12222222222020202020
Местоимение-существительное1411109.38.67.36.97.26.86.1
Местоименное прилагательное2.944.34.64.84.84.84.64.74.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.61.41.11.41.21.31.21.11.1
Числительное (порядковое).30.30.20.10.20.30.20.30.30.20
Наречие5.76.85.85.54.54.64.94.45.15.1
Предикатив2.11.21.11.21.1.80.80.70.50.90
Предлог6.579.39.7109.99.99.59.610
Союз178.97.36.96.87.97.97.988.2
Междометие3.3111.11.41.51.41.721.6
Вводное слово.40.40.40.30.20.20.20.30.20.30
Частица9.99.48.37.57.57.67.77.67.27.6
Причастие.801.11.41.51.721.922.22.1
Деепричастие.70.30.30.20.20.30.20.40.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.81
          .    точка105.48
          -    тире42.37
          !    восклицательный знак2.86
          ?    вопросительный знак15.82
          ...    многоточие3.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.23
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка6.75
          ()    скобки0.72
          :    двоеточие4.81
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Волосатый
 58
2. Михаил Тырин
 43
3. Сергей Садов
 42
4. Сергей Недоруб
 41
5. Елизавета Шумская
 41
6. Александр Громов
 41
7. Алексей Евтушенко
 41
8. Алексей Верт
 41
9. Алекс Кош
 40
10. Олег Дивов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх