fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Горячая весна 2015-го
Автор: Михаил Луговой
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:784893
Слов в произведении (СВП):105741
Приблизительно страниц:415
Средняя длина слова, знаков:5.92
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.15
СДП авторского текста, знаков:105.85
СДП диалога, знаков:57.41
Доля диалогов в тексте:34.32%
Доля авторского текста в диалогах:7.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12044
Активный словарный запас (АСЗ):11003
Активный несловарный запас (АНСЗ):1041
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1330.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3079.71 —> 2654-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11661.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21063 (19.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84678 (80.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32898 (38.85%)
          Прилагательное11006 (13.00%)
          Глагол16419 (19.39%)
          Местоимение-существительное5119 (6.05%)
          Местоименное прилагательное4056 (4.79%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1939 (2.29%)
          Числительное (порядковое)540 (0.64%)
          Наречие4013 (4.74%)
          Предикатив546 (0.64%)
          Предлог12059 (14.24%)
          Союз6276 (7.41%)
          Междометие1430 (1.69%)
          Вводное слово217 (0.26%)
          Частица4373 (5.16%)
          Причастие2540 (3.00%)
          Деепричастие326 (0.38%)
Служебных слов:33861 (39.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6930537.69.8.003.81.712.9746255.3.45129.21.1
Прилагательное70813.971.1.00.72.051.4.294.44.4.86.081.71.6.42
Глагол3717198.47.5.052.4.788.2.9931112.4.386.75.1.33
Местоимение-существительное8.55.5182.21.4.00.62.083.3.463.92.17.235.5.57.12
Местоименное прилагательное204.661.8.68.00.66.17.93.402.31.6.18.042.3.52.08
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.721.6.20.39.001.4.35.31.052.4.57.13.01.43.42.06
Числительное (порядковое)3.4.42.41.05.03.00.12.03.12.00.20.31.02.01.12.09.03
Наречие4.25.4112.7.91.00.71.092.3.324.22.2.42.122.71.2.11
Предикатив.52.341.4.42.27.00.03.00.25.11.48.38.06.02.33.03.00
Предлог70212.57.513.0051.3.60.09.16.67.03.00.733.7.17
Союз147.6135.52.4.001.1.284.5772.7.59.194.41.3.24
Междометие4.31.31.13.3.86.00.14.03.69.101.3.61.10.02.72.29.03
Вводное слово.25.15.44.20.12.00.02.00.08.02.19.32.05.00.30.00.00
Частица4.62.9192.41.3.001.6.061.9.343.43.9.28.0931.1.19
Причастие103.21.71.56.00.29.091.00.086.5.71.27.00.52.33.09
Деепричастие.47.24.32.08.06.00.03.00.08.021.3.21.02.00.29.10.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25292930313232333334
Прилагательное7.49.799.3101011121111
Глагол12192019181716151516
Местоимение-существительное107.76.164.93.83.73.54.33.4
Местоименное прилагательное34.843.73.94.54.14.13.33.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)22.31.82222.11.721.9
Числительное (порядковое).90.50.50.50.50.40.50.60.60.70
Наречие5.84.64.23.63.93.63.92.93.63.6
Предикатив1.70.70.60.50.60.40.40.60.30
Предлог128.71111111112121212
Союз8.64.75.25.65.55.96.36.266.6
Междометие4.3.90.901.31.21.31.31.41.21.1
Вводное слово.70.30.30.20.20.10.10.20.10.10
Частица4.85.14.94.344.13.63.53.93.9
Причастие1.21.81.82.12.72.52.33.12.92.8
Деепричастие.50.40.20.30.20.30.20.30.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.86
          .    точка73.71
          -    тире22.79
          !    восклицательный знак7.23
          ?    вопросительный знак5.93
          ...    многоточие3.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка18.63
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие2.25
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Михаила Лугового пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Вихрев
 41
2. Анатолий Матвиенко
 40
3. Константин Мзареулов
 40
4. Андрей Земляной
 39
5. Сергей Тармашев
 39
6. Антон Первушин
 38
7. Анатолий Логинов
 38
8. Алексей Махров
 38
9. Илья Тё
 38
10. Комбат Найтов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх