fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрная Пустошь
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:461032
Слов в произведении (СВП):60964
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:6.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.09
СДП авторского текста, знаков:112.01
СДП диалога, знаков:48.05
Доля диалогов в тексте:35.69%
Доля авторского текста в диалогах:5.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8407
Активный словарный запас (АСЗ):7970
Активный несловарный запас (АНСЗ):437
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1363.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3097.62 —> 2461-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11462 (18.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49502 (81.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16968 (34.28%)
          Прилагательное6745 (13.63%)
          Глагол10505 (21.22%)
          Местоимение-существительное3324 (6.71%)
          Местоименное прилагательное1811 (3.66%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)774 (1.56%)
          Числительное (порядковое)148 (0.30%)
          Наречие2665 (5.38%)
          Предикатив332 (0.67%)
          Предлог6091 (12.30%)
          Союз3202 (6.47%)
          Междометие684 (1.38%)
          Вводное слово116 (0.23%)
          Частица2962 (5.98%)
          Причастие2057 (4.16%)
          Деепричастие225 (0.45%)
Служебных слов:18417 (37.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5533579.15.9.002.8.6113130194.9.3913161.2
Прилагательное739.9151.4.70.00.31.061.6.295.73.7.70.082.64.57
Глагол372119106.2.022.7.3191.135122.9.378.14.3.86
Местоимение-существительное8.56.62131.9.00.43.164.1.474.52.2.41.216.8.64.16
Местоименное прилагательное153.84.91.4.43.00.23.04.86.272.88.12.082.70.08
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.921.21.20.00.16.23.14.062.2.74.02.02.47.41.02
Числительное (порядковое)1.3.12.33.04.00.00.00.02.12.00.27.21.00.02.06.04.00
Наречие4.75.6183.2.86.00.45.002.4.354.32.1.33.063.51.7.31
Предикатив.68.271.1.43.18.00.04.00.31.06.37.41.10.00.57.08.00
Предлог622028.211.002.9.66.49.10.04.53.06.00.275.04
Союз116.6115.62.1.001.1.065.2.475.13.3.55.214.71.5.23
Междометие3.61.3.902.4.84.00.08.06.64.04.63.92.04.06.78.35.04
Вводное слово.35.25.49.25.06.00.04.00.04.00.16.14.12.00.21.00.00
Частица6.53.6251.91.2.001.7.062.1.474.43.7.25.123.51.6.14
Причастие173.6.94.70.61.00.29.041.4.0410.68.21.00.511.2.06
Деепричастие.72.31.66.23.04.00.00.00.10.001.3.08.06.00.43.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222527303032313031
Прилагательное8.99.29.110111111121312
Глагол14232421211918171716
Местоимение-существительное148.57.16.44.94.84.24.43.34.1
Местоименное прилагательное2.73.83.13.52.72.82.93.33.62.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.41.51.41.31.41.51.11.4.70
Числительное (порядковое).50.40.30.20.20.30.10.20.00.20
Наречие7.45.94.24.43.94.244.144.5
Предикатив1.5.50.70.60.70.80.30.30.90.20
Предлог8.87.31112101111111111
Союз8.66.34.54.44.84.84.85.25.45.4
Междометие1.811.2.801.11.31.3.801.21.5
Вводное слово.50.30.20.10.20.20.20.10.10.20
Частица7.275.65.14.84.44.54.94.34.5
Причастие.802.22.42.63.23.64.34.14.64.8
Деепричастие.40.40.40.30.30.20.40.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.54
          .    точка73.27
          -    тире26.79
          !    восклицательный знак6.54
          ?    вопросительный знак11.20
          ...    многоточие6.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.51
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.25
          "    кавычка11.86
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие3.20
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 46
2. Сергей Вольнов
 37
3. Василий Головачёв
 36
4. Сергей Палий
 36
5. Сергей Тармашев
 36
6. Алекс Каменев
 35
7. Виталий Зыков
 35
8. Андрей Фролов
 35
9. Виктор Точинов
 35
10. Вячеслав Шалыгин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх