fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гончий бес
Автор: Александр Сивинских
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:629466
Слов в произведении (СВП):87569
Приблизительно страниц:324
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.12
СДП авторского текста, знаков:65.99
СДП диалога, знаков:37.19
Доля диалогов в тексте:41.06%
Доля авторского текста в диалогах:8.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15527
Активный словарный запас (АСЗ):12559
Активный несловарный запас (АНСЗ):2968
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1491.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3709.51 —> 81-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18486 (21.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69083 (78.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22362 (32.37%)
          Прилагательное8174 (11.83%)
          Глагол15580 (22.55%)
          Местоимение-существительное5690 (8.24%)
          Местоименное прилагательное2972 (4.30%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)741 (1.07%)
          Числительное (порядковое)163 (0.24%)
          Наречие3952 (5.72%)
          Предикатив604 (0.87%)
          Предлог8448 (12.23%)
          Союз6588 (9.54%)
          Междометие1316 (1.90%)
          Вводное слово267 (0.39%)
          Частица4664 (6.75%)
          Причастие1358 (1.97%)
          Деепричастие217 (0.31%)
Служебных слов:30175 (43.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4520528.86.4.001.6.319.91.133274.7.62125.1.44
Прилагательное577.8151.51.01.26.151.8.324.25.8.94.092.61.7.23
Глагол442019137.9.101.4.299.51.335142.8.318.73.8.37
Местоимение-существительное8.17.6283.52.01.50.045.6.755.54.5.47.447.7.63.22
Местоименное прилагательное1755.61.5.81.00.34.041.4.402.21.9.18.062.6.43.03
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.11.32.15.01.29.01.10.06.98.51.06.00.50.16.01
Числительное (порядковое)1.4.16.15.01.04.00.03.00.01.00.10.16.00.00.07.01.00
Наречие4.85.8164.21.1.01.32.062.5.603.73.2.56.104.11.1.09
Предикатив.84.402.44.21.00.07.00.28.09.38.78.06.03.38.06.03
Предлог64183.31011.002.3.76.53.19.12.92.01.04.542.7.09
Союз159238.53.6.00.66.186.8.847.54.6.69.407.31.4.22
Междометие5.61.21.54.3.97.00.09.01.76.09.731.3.25.00.73.22.03
Вводное слово.47.32.81.51.12.00.04.00.22.03.31.28.03.01.31.03.00
Частица8.94.5234.21.8.00.95.032.9.664.25.8.62.345.73.26
Причастие82.66.34.16.00.07.01.75.093.8.73.19.00.41.12.03
Деепричастие.38.16.31.28.06.00.03.00.10.01.81.12.07.01.29.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212428283030323333
Прилагательное7.28.29.49.5111111111210
Глагол16242220201818171716
Местоимение-существительное12117.675.34.94.43.93.63
Местоименное прилагательное2.84.54.13.64.13.13.43.23.23.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.90.901.901.90.70.70
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.20.30.10.20
Наречие7.45.654.244.33.83.63.94.1
Предикатив1.21.80.60.70.60.40.70.70.40
Предлог9.67.39.910111111111112
Союз126.86.36.77.17.97.97.28.18.1
Междометие4.11.31.21.111.311.21.3.80
Вводное слово.80.40.30.30.10.20.20.10.20.10
Частица7.86.56.25.55.254.74.63.64.8
Причастие.50.901.31.71.61.82.52.42.41.9
Деепричастие.50.30.30.20.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.27
          .    точка116.24
          -    тире31.53
          !    восклицательный знак9.03
          ?    вопросительный знак12.33
          ...    многоточие4.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка13.27
          ()    скобки0.91
          :    двоеточие2.85
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Сивинских
 62
2. Юрий Гаврюченков
 45
3. Борис Акунин
 45
4. Михаил Зайцев
 45
5. Zотов
 45
6. Данил Корецкий
 45
7. Олег Никитин
 44
8. Александр Зорич
 44
9. Юлия Фирсанова
 44
10. Никита Аверин
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх