fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Неправильное привидение
Автор: Николай Воронков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:541885
Слов в произведении (СВП):83912
Приблизительно страниц:286
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.3
СДП авторского текста, знаков:65.04
СДП диалога, знаков:46.9
Доля диалогов в тексте:29.9%
Доля авторского текста в диалогах:2.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8361
Активный словарный запас (АСЗ):8061
Активный несловарный запас (АНСЗ):300
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1091.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2443.52 —> 10792-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22427 (26.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61485 (73.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18609 (30.27%)
          Прилагательное6586 (10.71%)
          Глагол16814 (27.35%)
          Местоимение-существительное7605 (12.37%)
          Местоименное прилагательное3309 (5.38%)
          Местоимение-предикатив32 (0.05%)
          Числительное (количественное)1021 (1.66%)
          Числительное (порядковое)163 (0.27%)
          Наречие4616 (7.51%)
          Предикатив624 (1.01%)
          Предлог7404 (12.04%)
          Союз7676 (12.48%)
          Междометие1824 (2.97%)
          Вводное слово252 (0.41%)
          Частица5913 (9.62%)
          Причастие783 (1.27%)
          Деепричастие200 (0.33%)
Служебных слов:34215 (55.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331243126.4.002.3.28111.322257.65143.5.39
Прилагательное364.8152.4.82.00.41.141.8.323.66.11.5.122.9.93.18
Глагол371729148.1.242.26101.334204.5.34121.5.41
Местоимение-существительное8.58.7345.93.2.031.2.168.2.896.96.3.70.6512.38.16
Местоименное прилагательное204.86.62.76.00.22.011.6.461.61.7.24.012.3.20.04
Местоимение-предикатив.04.01.08.00.00.01.00.00.00.00.01.09.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.212.8.47.22.01.19.01.30.121.61.2.15.03.45.09.03
Числительное (порядковое)1.14.26.04.00.00.00.00.08.05.01.31.00.01.12.00.00
Наречие47.12161.00.54.033.3.593.43.2.69.155.70.15
Предикатив.76.352.4.72.30.00.07.00.39.05.45.72.23.03.45.04.00
Предлог51114.71113.012.2.761.1.09.121.1.07.00.461.3.03
Союз147.322163.4.111.6.058.5.958.27.21.4.4910.65.19
Междометие6.71.11.95.11.8.00.26.041.6.081.71.7.19.041.8.14.07
Вводное слово.34.34.74.28.09.00.00.01.26.11.22.23.11.01.38.01.00
Частица8.64.6297.62.001.6.033.9.845.26.8.73.276.5.50.26
Причастие4.7.85.50.38.18.00.03.01.30.031.7.53.18.00.16.11.03
Деепричастие.23.11.35.15.04.00.01.00.05.00.85.24.04.00.45.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17161922242424242525
Прилагательное5.77.77.37.97.78.27.98.38.78.8
Глагол11222523222120202020
Местоимение-существительное1512119.27.77.77.67.57.87
Местоименное прилагательное2.73.83.84.14.14.24.24.54.14.3
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.61.31.21.411.11.11.2
Числительное (порядковое).30.30.20.20.10.30.20.10.10.00
Наречие7.27.95.34.64.35.34.855.34.7
Предикатив11.90.80.70.60.50.70.70.60
Предлог7.27.28.68.89.68.79.59.99.69.8
Союз179.37.47.58.98.79.58.58.28.3
Междометие5.61.11.42.12.32.42.22.521.7
Вводное слово.50.40.40.30.10.30.10.20.30.20
Частица8.78.57.66.76.66.47.16.26.46.9
Причастие.30.60.801.1111.211.11
Деепричастие.60.20.20.20.20.10.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.37
          .    точка85.48
          -    тире15.18
          !    восклицательный знак5.65
          ?    вопросительный знак12.18
          ...    многоточие3.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.09
          "    кавычка6.30
          ()    скобки0.60
          :    двоеточие3.02
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Воронков
 56
2. Катерина Полянская
 39
3. Ольга Болдырева
 38
4. Ольга Пашнина
 38
5. Елизавета Шумская
 38
6. Алекс Кош
 38
7. Олег Рой
 38
8. Сергей Костин
 38
9. Максим Волосатый
 37
10. Галина Долгова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх