fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Светопреставление
Автор: Александр Беляев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:113163
Слов в произведении (СВП):16046
Приблизительно страниц:58
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.76
СДП авторского текста, знаков:77.9
СДП диалога, знаков:49.89
Доля диалогов в тексте:39.61%
Доля авторского текста в диалогах:8.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3409
Активный словарный запас (АСЗ):3330
Активный несловарный запас (АНСЗ):79
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1111.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2516.95 —> 10145-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3562 (22.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12484 (77.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4015 (32.16%)
          Прилагательное1291 (10.34%)
          Глагол3066 (24.56%)
          Местоимение-существительное1220 (9.77%)
          Местоименное прилагательное745 (5.97%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)243 (1.95%)
          Числительное (порядковое)27 (0.22%)
          Наречие641 (5.13%)
          Предикатив96 (0.77%)
          Предлог1426 (11.42%)
          Союз1123 (9.00%)
          Междометие320 (2.56%)
          Вводное слово29 (0.23%)
          Частица995 (7.97%)
          Причастие272 (2.18%)
          Деепричастие40 (0.32%)
Служебных слов:5898 (47.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное491444109.003.817.7.7424293.8.37136.71
Прилагательное486151.5.88.00.59.00.59.223.74.3.96.003.1.66.37
Глагол3918241415.002.5.449.11.440134.7.15134.2.52
Местоимение-существительное9.36.8363.71.5.001.1.154.1.884.12.9.66.2911.88.07
Местоименное прилагательное267.55.42.11.4.00.74.071.5.291.81.3.22.002.4.74.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.743.3.22.15.002.8.07.37.07.59.52.22.00.66.15.00
Числительное (порядковое)1.3.07.15.00.00.00.00.00.00.00.07.07.00.00.07.07.00
Наречие3.85.4144.6.74.00.29.001.9.223.22.7.29.153.41.4.00
Предикатив.37.291.5.52.22.00.00.00.37.22.52.15.07.001.00.00
Предлог57132.38.115.002.3.22.88.00.15.88.00.00.881.7.00
Союз126.220123.00.81.076.226.23.8.66.296.9.88.22
Междометие5.71.61.65.31.00.00.071.1.151.81.5.15.001.2.29.07
Вводное слово.52.07.29.52.07.00.00.00.00.00.00.29.00.00.22.00.00
Частица7.15.6296.31.4.001.4.003.592.54.3.22.378.51.2.00
Причастие7.61.8.96.74.74.00.07.00.37.074.1.81.44.00.44.07.00
Деепричастие.66.00.22.37.07.00.07.00.07.00.96.07.00.00.29.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202126282929302928
Прилагательное5.27.48.36.88.88.28.28.99.28.2
Глагол13272624191820181818
Местоимение-существительное16129.17.57.17.34.955.55.6
Местоименное прилагательное3.63.34.14.85.364.25.44.76.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.8.801.31.51.92.31.52.11.41.5
Числительное (порядковое).10.30.20.30.10.00.20.10.10.30
Наречие6.35.84.23.13.74.132.92.73.5
Предикатив1.61.30.90.40.20.20.20.50.90
Предлог7.768.19.79.68.3129.71011
Союз125.75.55.36.78.27.37.26.67.3
Междометие9.1.801.3.901.41.71.11.91.51.4
Вводное слово.40.40.20.20.20.10.00.00.10.20
Частица5.489.87.55.85.16.46.36.66
Причастие.5011.21.52.21.5222.82.4
Деепричастие.40.30.20.30.10.00.40.40.10.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.59
          .    точка81.95
          -    тире25.74
          !    восклицательный знак10.66
          ?    вопросительный знак9.78
          ...    многоточие5.05
          !..    воскл. знак с многоточием1.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.56
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка18.70
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие5.11
          ;    точка с запятой1.81




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Беляев
 32
2. Владимир Свержин
 30
3. Кирилл Бенедиктов
 29
4. Елена Хаецкая
 29
5. Виктор Глебов
 29
6. Александр Петрович Казанцев
 29
7. Олег Рой
 29
8. Аркадий и Борис Стругацкие
 29
9. Андрей Астахов
 29
10. Вадим Панов
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх