fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Электрик
Автор: Алексей Шолохов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:382257
Слов в произведении (СВП):57274
Приблизительно страниц:191
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.71
СДП авторского текста, знаков:54.48
СДП диалога, знаков:35.82
Доля диалогов в тексте:31.94%
Доля авторского текста в диалогах:12.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7312
Активный словарный запас (АСЗ):6841
Активный несловарный запас (АНСЗ):471
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1113.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2539.82 —> 9916-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13337 (23.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43937 (76.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14423 (32.83%)
          Прилагательное3526 (8.03%)
          Глагол11371 (25.88%)
          Местоимение-существительное4717 (10.74%)
          Местоименное прилагательное2336 (5.32%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)596 (1.36%)
          Числительное (порядковое)151 (0.34%)
          Наречие2497 (5.68%)
          Предикатив519 (1.18%)
          Предлог5524 (12.57%)
          Союз4778 (10.87%)
          Междометие999 (2.27%)
          Вводное слово150 (0.34%)
          Частица3549 (8.08%)
          Причастие675 (1.54%)
          Деепричастие225 (0.51%)
Служебных слов:22283 (50.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3711628.96.2.001.9.329.9127295.1.57144.2.59
Прилагательное343.2111.6.90.00.25.061.2.273.63.81.042.59.04
Глагол4413211212.042.3.637.91.643204.7.329.93.65
Местоимение-существительное9.45.7345.73.1.06.53.116.51.16.14.5.53.4812.42.27
Местоименное прилагательное214.55.91.61.5.00.38.111.1.462.62.32.062.7.38.08
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.781.3.27.29.00.42.06.25.041.2.48.21.02.57.00.00
Числительное (порядковое)1.6.11.23.17.00.00.04.02.02.02.19.17.00.00.11.06.00
Наречие5.32.9165.51.3.00.17.042.6.464.22.8.63.063.6.46.15
Предикатив.78.321.81.3.38.00.04.00.48.21.50.69.08.021.02.00
Предлог621331213.003.21.2.38.21.111.2.04.02.972.8.06
Союз154.827123.6.00.71.1371.56.56.3.88.347.9.40.27
Междометие6.61.11.34.41.1.00.08.041.3.04.801.4.15.00.99.40.08
Вводное слово.48.13.42.48.11.00.00.00.19.08.23.29.08.00.27.00.02
Частица8.93.2276.41.9.001.4.082.8.924.87.7.59.324.9.63.17
Причастие6.5.95.48.34.36.00.06.00.34.063.38.27.00.25.06.00
Деепричастие.32.131.8.11.04.00.04.00.13.02.99.19.00.00.40.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26192125272728282828
Прилагательное5.15.75.36.16.677.16.66.46.1
Глагол11322423202019191919
Местоимение-существительное16107.98.46.56.665.76.95.1
Местоименное прилагательное2.33.244.14.54.74.74.654.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.801.11.21.111.611.11.6
Числительное (порядковое).20.20.30.40.20.30.30.20.20.30
Наречие5.95.84.44.243.83.94.23.64.9
Предикатив1.811.1.80.80.50.50.60.60.80
Предлог6.15.5129.8111211121111
Союз117.29.28.28.78.48.98.88.48.2
Междометие3.8.901.51.21.71.61.91.41.92.2
Вводное слово.50.40.20.20.40.20.30.10.20.00
Частица7.28.27.25.95.85.15.46.36.15.5
Причастие.30.80.901.41.61.41.51.51.71.6
Деепричастие1.4.40.30.30.20.10.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.90
          .    точка111.19
          -    тире29.26
          !    восклицательный знак7.51
          ?    вопросительный знак14.02
          ...    многоточие6.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.26
          "    кавычка14.88
          ()    скобки1.54
          :    двоеточие3.96
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Шолохов
 52
2. Иван Сербин
 37
3. Сергей Давиденко
 36
4. Алексей Лукьянов
 36
5. Олег Рой
 36
6. Дмитрий Скирюк
 35
7. Сергей Арно
 35
8. Виктор Глебов
 35
9. Андрей Буторин
 35
10. Марианна Алфёрова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх