fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стеклянный крест
Автор: Валерий Алексеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:268671
Слов в произведении (СВП):40402
Приблизительно страниц:138
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.7
СДП авторского текста, знаков:110.29
СДП диалога, знаков:47.78
Доля диалогов в тексте:15.57%
Доля авторского текста в диалогах:16.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7867
Активный словарный запас (АСЗ):7489
Активный несловарный запас (АНСЗ):378
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1256.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3074.02 —> 2703-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9922 (24.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:30480 (75.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9010 (29.56%)
          Прилагательное3952 (12.97%)
          Глагол7332 (24.06%)
          Местоимение-существительное4039 (13.25%)
          Местоименное прилагательное1879 (6.16%)
          Местоимение-предикатив8 (0.03%)
          Числительное (количественное)331 (1.09%)
          Числительное (порядковое)55 (0.18%)
          Наречие1691 (5.55%)
          Предикатив371 (1.22%)
          Предлог3727 (12.23%)
          Союз3225 (10.58%)
          Междометие667 (2.19%)
          Вводное слово112 (0.37%)
          Частица2658 (8.72%)
          Причастие640 (2.10%)
          Деепричастие106 (0.35%)
Служебных слов:16421 (53.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3117421812.001.5.118.81.526255.7.66125.38
Прилагательное5110133.11.7.00.14.051.8.334.97.41.4.193.62.1.25
Глагол341822199.4.031.5.168.41.730173.4.38112.8.66
Местоимение-существительное109.4377.34.05.52.036.81.58.95.21.3.33111.2.16
Местоименное прилагательное197.76.13.31.3.03.25.081.3.332.91.7.25.053.9.66.14
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.03.00.00.00.00.00.03.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.771.1.47.16.03.38.19.08.14.60.90.08.00.41.11.00
Числительное (порядковое).77.05.05.08.03.00.03.00.03.03.05.19.00.00.03.03.00
Наречие3.54.81161.1.00.27.032.4.523.83.1.74.034.21.2.14
Предикатив1.2.661.81.3.30.00.14.00.36.05.58.68.25.001.2.00.00
Предлог48163.81314.001.6.38.27.14.221.6.03.00.851.3.03
Союз128.518133.2.03.79.166.4.777.65.90.497.51.1.49
Междометие61.31.64.1.79.00.08.00.77.14.821.1.05.031.16.03
Вводное слово.41.27.66.33.11.00.03.00.27.03.19.41.03.00.19.00.03
Частица7.25.4277.41.1.03.88.033.1.744.85.3.60.226.71.16
Причастие5.92.61.5.49.47.00.11.03.52.053.85.16.03.44.25.03
Деепричастие.55.25.36.25.11.00.00.03.05.00.74.19.05.00.11.05.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13181921232425242224
Прилагательное6.35.97.78.29.91111111112
Глагол15232222191818191817
Местоимение-существительное16171412109.49.18.88.99.4
Местоименное прилагательное2.45.14.14.94.64.54.94.14.96.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое)1.90.80.90.90.80.90.60.70.70
Числительное (порядковое).30.30.10.20.20.00.10.20.30.10
Наречие5.85.34.45543.23.53.63.1
Предикатив2.7.801.21.5.901.901.70.50
Предлог7.26.28.88.8109.88.210108.8
Союз157.56.95.96.67.58.26.78.67.3
Междометие41.51.31.221.31.51.91.61.7
Вводное слово.80.40.00.20.20.20.30.20.50.00
Частица9.97.97.16.45.66.26.966.17.1
Причастие.40.301.11.61.41.41.32.71.81.9
Деепричастие.40.30.20.10.60.40.30.10.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая159.67
          .    точка58.59
          -    тире26.56
          !    восклицательный знак2.97
          ?    вопросительный знак11.58
          ...    многоточие0.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка21.11
          ()    скобки2.99
          :    двоеточие12.35
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Алексеев
 41
2. Борис Акунин
 39
3. Александр Зорич
 38
4. Дмитрий Вересов
 38
5. Олег Рой
 38
6. Вячеслав Рыбаков
 38
7. Надежда Первухина
 37
8. Кирилл Бенедиктов
 37
9. Ярослав Веров
 37
10. Сергей Костин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх