fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Спасибо деду за Победу! Это и моя война
Автор: Алексей Махров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:435764
Слов в произведении (СВП):63714
Приблизительно страниц:224
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.87
СДП авторского текста, знаков:67.79
СДП диалога, знаков:38.39
Доля диалогов в тексте:40.2%
Доля авторского текста в диалогах:2.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9308
Активный словарный запас (АСЗ):8541
Активный несловарный запас (АНСЗ):767
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1271.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2971.92 —> 3894-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15190 (23.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48524 (76.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16072 (33.12%)
          Прилагательное5425 (11.18%)
          Глагол11882 (24.49%)
          Местоимение-существительное4915 (10.13%)
          Местоименное прилагательное2107 (4.34%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)925 (1.91%)
          Числительное (порядковое)211 (0.43%)
          Наречие2920 (6.02%)
          Предикатив521 (1.07%)
          Предлог6162 (12.70%)
          Союз5240 (10.80%)
          Междометие906 (1.87%)
          Вводное слово188 (0.39%)
          Частица4040 (8.33%)
          Причастие739 (1.52%)
          Деепричастие154 (0.32%)
Служебных слов:23716 (48.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное462053116.2.002.9.45101.230233.9.56133.8.58
Прилагательное466.9182.1.91.00.62.061.9.3444.6.90.152.31.24
Глагол411621156.042.9.507.4130172.6.379.52.3.28
Местоимение-существительное116.9236.93.4.021.177.1.888.65.7.65.479.2.43.13
Местоименное прилагательное184.341.6.71.00.35.111.2.2821.6.13.021.9.60.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.61.32.47.13.00.52.48.26.021.2.93.06.00.50.13.02
Числительное (порядковое)2.50.24.15.00.00.02.02.02.00.21.21.02.00.17.04.00
Наречие5.14.7174.91.1.00.52.003.604.62.5.52.094.2.73.17
Предикатив1.2.502.1.65.28.02.09.00.43.15.65.88.15.02.63.00.02
Предлог63163.7912.002.9.93.86.13.21.91.02.00.692.3.17
Союз17719133.2.001.2.436.218.86.1.93.439.3.73.17
Междометие4.21.21.13.7.67.00.19.04.99.1711.5.06.021.2.13.00
Вводное слово.45.35.60.28.06.00.02.02.15.11.37.35.04.02.39.02.00
Частица8.63.3276.81.9.001.8.113.5.915.17.3.60.345.4.48.11
Причастие5.21.2.69.41.24.00.11.06.58.043.41.11.00.24.21.02
Деепричастие.50.11.50.19.02.00.02.00.06.00.90.13.00.00.17.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212626282829273030
Прилагательное7.47.58.18.198.98.68.89.910
Глагол17191921212119201819
Местоимение-существительное1013118.56.85.75.46.15.54.9
Местоименное прилагательное1.74.13.54.333.63.53.54.13.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.51.51.41.41.81.91.41.8
Числительное (порядковое).30.40.30.30.20.20.30.50.40.50
Наречие6.65.854.744.23.94.14.34.2
Предикатив1.91.80.90.50.70.40.50.60.70
Предлог8.38.39.29.8109.511119.911
Союз169.1776.98.27.97.37.66.5
Междометие4.7011.21.21.41.11.61.21
Вводное слово.70.30.40.30.20.30.20.20.20.20
Частица117.56.95.56.25.46.254.95
Причастие.40.80.801.11.21.21.51.51.61.7
Деепричастие.60.20.20.20.20.20.30.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.21
          .    точка75.12
          -    тире45.58
          !    восклицательный знак29.54
          ?    вопросительный знак18.66
          ...    многоточие19.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.39
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка10.53
          ()    скобки0.88
          :    двоеточие3.17
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Махров
 49
2. Артём Рыбаков
 42
3. Алексей Фомичёв
 41
4. Фёдор Вихрев
 41
5. Вадим Денисов
 40
6. Артём Мичурин
 40
7. Михаил Тырин
 40
8. Андрей Уланов
 40
9. Павел Мамонтов
 40
10. Вадим Филоненко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх