fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Белая субмарина
Автор: Влад Савин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:754898
Слов в произведении (СВП):113768
Приблизительно страниц:400
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.88
СДП авторского текста, знаков:95.72
СДП диалога, знаков:69.18
Доля диалогов в тексте:23.29%
Доля авторского текста в диалогах:1.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11687
Активный словарный запас (АСЗ):10311
Активный несловарный запас (АНСЗ):1376
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2793.69 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10876.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28923 (25.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84845 (74.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28713 (33.84%)
          Прилагательное10297 (12.14%)
          Глагол17109 (20.16%)
          Местоимение-существительное6775 (7.99%)
          Местоименное прилагательное5003 (5.90%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1917 (2.26%)
          Числительное (порядковое)525 (0.62%)
          Наречие4964 (5.85%)
          Предикатив815 (0.96%)
          Предлог11434 (13.48%)
          Союз10666 (12.57%)
          Междометие1891 (2.23%)
          Вводное слово347 (0.41%)
          Частица8374 (9.87%)
          Причастие1801 (2.12%)
          Деепричастие308 (0.36%)
Служебных слов:44815 (52.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4320419.89.5.023.9.92111.535285.3.52185.4.66
Прилагательное517.3121.81.4.00.64.081.8.4456.51.1.113.61.4.25
Глагол2814179.17.1.061.9.488.91.327173.31123.5.29
Местоимение-существительное8.55.8193.32.4.02.64.024.4.575.53.4.51.399.77.07
Местоименное прилагательное236.44.42.31.2.01.38.17.98.312.12.2.34.063.3.50.04
Местоимение-предикатив.01.00.07.02.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)7.81.51.3.33.31.001.41.3.26.051.5.98.14.01.49.34.04
Числительное (порядковое)2.4.41.35.14.05.00.05.04.12.02.43.19.06.00.32.03.01
Наречие4.86.1113.61.4.02.80.092.5.574.93.8.60.074.4.95.10
Предикатив.76.441.7.44.32.00.05.03.42.08.68.86.16.02.85.01.02
Предлог59163.6814.013.61.82.07.201.1.04.00.951.4.16
Союз209.1169.95.2.021.6.257.1.901181.4.58101.1.23
Междометие4.61.51.14.41.3.00.15.07.67.12.791.7.10.011.3.19.01
Вводное слово.52.26.54.41.13.00.02.00.20.02.37.45.05.00.27.07.00
Частица115.6265.12.3.002.1.253.756.49.89.516.91.2.15
Причастие6.11.91.71.37.00.21.01.78.103.3.87.25.01.79.14.04
Деепричастие.55.23.24.24.06.00.07.00.10.03.75.20.08.00.36.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202425262727292728
Прилагательное5.27.38.49.19.19.310109.910
Глагол10161919171716161515
Местоимение-существительное8.29.78.17.46.55.25.65.55.35.9
Местоименное прилагательное2.64.84.44.64.64.65.44.24.74
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.61.71.81.71.61.61.41.81.8
Числительное (порядковое).50.40.40.40.40.50.50.40.50.30
Наречие6.25.74.84.64.44.64.34.144.6
Предикатив1.4.70.80.80.90.60.80.80.60.60
Предлог7.38.49.210111111101011
Союз24127.67.97.47.67.67.78.78.2
Междометие5.311.31.21.51.41.81.31.61.5
Вводное слово1.70.30.30.20.30.10.10.30.30
Частица119.68.46.77.56.86.777.97.1
Причастие.50.801.41.51.61.71.71.61.81.8
Деепричастие1.1.20.20.10.20.20.30.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.36
          .    точка54.60
          -    тире14.13
          !    восклицательный знак7.69
          ?    вопросительный знак11.58
          ...    многоточие2.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка32.89
          ()    скобки3.26
          :    двоеточие2.69
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Влад Савин
 60
2. Фёдор Вихрев
 39
3. Александр Афанасьев
 39
4. Сергей Ким
 38
5. Кайл Иторр
 38
6. Андрей Величко
 38
7. Андрей Уланов
 37
8. Вячеслав Кумин
 37
9. Алексей Евтушенко
 37
10. Анатолий Матвиенко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх