fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Агентство магических катастроф
Автор: Ольга Мяхар
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:488908
Слов в произведении (СВП):74396
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.27
СДП авторского текста, знаков:92.19
СДП диалога, знаков:48.56
Доля диалогов в тексте:28.78%
Доля авторского текста в диалогах:14.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8971
Активный словарный запас (АСЗ):8526
Активный несловарный запас (АНСЗ):445
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1219.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2821.77 —> 6029-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18310 (24.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56086 (75.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17448 (31.11%)
          Прилагательное6474 (11.54%)
          Глагол13814 (24.63%)
          Местоимение-существительное6325 (11.28%)
          Местоименное прилагательное2760 (4.92%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)680 (1.21%)
          Числительное (порядковое)132 (0.24%)
          Наречие3964 (7.07%)
          Предикатив443 (0.79%)
          Предлог7174 (12.79%)
          Союз6865 (12.24%)
          Междометие1170 (2.09%)
          Вводное слово139 (0.25%)
          Частица4494 (8.01%)
          Причастие1444 (2.57%)
          Деепричастие239 (0.43%)
Служебных слов:29176 (52.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321742117.7.001.1.3512.7726354.8.38155.5.81
Прилагательное416.5221.8.69.00.57.061.8.243.45.8.93.0223.1.41
Глагол351522148.5.031.6.2310.9037213.9.188.63.5.56
Местоимение-существительное9.38.9305.32.7.00.72.158.4.657.55.6.47.269.5.71.33
Местоименное прилагательное175.751.71.4.00.32.031.7.262.11.6.23.032.3.48.06
Местоимение-предикатив.05.02.05.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.1.98.33.17.02.18.03.18.051.65.02.02.51.21.02
Числительное (порядковое).90.09.33.06.03.00.05.03.00.03.08.23.00.00.08.02.00
Наречие4.46215.1.89.03.33.022.7.324.43.4.60.0841.7.26
Предикатив.62.331.2.75.21.00.08.00.44.11.42.48.08.02.80.05.00
Предлог59134.19.911.001.8.571.3.12.15.93.11.00.692.8.08
Союз151122132.9.061.1.269.6.877.25.5.77.359.11.4.50
Междометие6.2.901.23.41.2.00.12.03.69.03.741.4.17.03.59.20.03
Вводное слово.30.05.47.33.06.00.00.00.02.02.11.29.03.02.15.00.00
Частица5.23.6246.11.5.001.4.023.9.753.67.7.47.275.91.3.26
Причастие8.41.7.71.74.38.00.09.051.1.095.3.86.29.03.36.26.05
Деепричастие.50.21.68.18.08.00.00.00.08.001.1.30.03.00.30.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23181720212424262526
Прилагательное4.38.96.98.17.88.99.59.99.69.5
Глагол10232924222019181918
Местоимение-существительное2213119.47.86.96.36.35.56.1
Местоименное прилагательное1.62.53.13.13.54.13.6444.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.80.90111.80.801
Числительное (порядковое).20.20.10.20.30.00.00.20.30.30
Наречие5.29.25.45.15.34.95.15.35.84.4
Предикатив1.5.90.70.50.50.40.60.20.40.30
Предлог6.26.18.29.6111110101111
Союз127.78.21010109.78.89.59.1
Междометие4.7.801.41.71.51.41.31.71.31.1
Вводное слово.40.30.30.10.10.10.10.10.00.20
Частица7.77.67.35.75.85.55.95.95.65.5
Причастие.40.6011.5222.32.22.13
Деепричастие.20.40.10.40.40.30.40.40.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.07
          .    точка70.70
          -    тире16.82
          !    восклицательный знак4.69
          ?    вопросительный знак7.80
          ...    многоточие4.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.65
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.02
          "    кавычка1.72
          ()    скобки1.06
          :    двоеточие2.53
          ;    точка с запятой0.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Мяхар
 52
2. Сергей Волков
 38
3. Дем Михайлов
 38
4. Ольга Гусейнова
 38
5. Ольга Громыко
 37
6. Анна Кувайкова
 37
7. Маргарита Блинова
 37
8. Александр Матюхин
 37
9. Андрей Фролов
 37
10. Олег Верещагин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх