fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Футарк. Второй атт
Авторы: Кира Измайлова, Анна Орлова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:721897
Слов в произведении (СВП):100035
Приблизительно страниц:341
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.19
СДП авторского текста, знаков:88.43
СДП диалога, знаков:49.55
Доля диалогов в тексте:59.95%
Доля авторского текста в диалогах:14.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11338
Активный словарный запас (АСЗ):10769
Активный несловарный запас (АНСЗ):569
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1215.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2867.30 —> 5363-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11336.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25790 (25.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74245 (74.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21205 (28.56%)
          Прилагательное7397 (9.96%)
          Глагол19901 (26.80%)
          Местоимение-существительное9687 (13.05%)
          Местоименное прилагательное4011 (5.40%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)653 (0.88%)
          Числительное (порядковое)112 (0.15%)
          Наречие5108 (6.88%)
          Предикатив867 (1.17%)
          Предлог8108 (10.92%)
          Союз8658 (11.66%)
          Междометие2186 (2.94%)
          Вводное слово445 (0.60%)
          Частица7251 (9.77%)
          Причастие1002 (1.35%)
          Деепричастие271 (0.37%)
Служебных слов:40627 (54.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321238126.9.001.00.229.21.322256.3.77142.7.64
Прилагательное394.7162.5.96.01.34.041.8.343.14.61.1.082.71.1.20
Глагол401625249.071.2.20111.431185.2.52132.30
Местоимение-существительное9.89.1376.83.6.01.84.019.4.908.46.61.2.7414.52.37
Местоименное прилагательное215.36.421.2.00.29.001.3.381.91.6.29.113.40.01
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.01.00.00.02.00.01.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.551.1.22.25.00.08.01.14.06.68.60.18.10.34.11.02
Числительное (порядковое).64.10.11.01.00.00.00.01.05.01.04.17.00.01.01.04.00
Наречие4.56.8176.21.3.00.29.043.3.713.53.6.82.135.51.16
Предикатив.79.3621.1.32.00.01.00.49.14.431.17.00.65.02.01
Предлог50123.99.413.001.2.42.94.06.11.88.08.00.641.7.06
Союз146.122163.7.02.64.107.61.16.76.91.5.649.8.85.12
Междометие7.61.425.41.3.00.12.02.95.2511.8.32.081.3.19.06
Вводное слово.72.26.96.90.26.00.02.00.28.08.30.40.14.00.42.02.00
Частица8.14.5347.12.2.00.90.044.6.964.58.2.77.246.9.52.18
Причастие4.8.94.66.42.18.00.05.00.34.021.9.68.14.01.29.13.00
Деепричастие.26.13.41.25.05.00.00.00.16.051.1.13.02.02.44.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162022242425242626
Прилагательное5.76.16.57.188.28.48.29.28.7
Глагол18222323222221211818
Местоимение-существительное151713108.87.87.37.56.97.2
Местоименное прилагательное24.144.53.94.34.94.55.13.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.60.70.80.70.80.60.601.80
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.10.00.10.20
Наречие5.86.45.85.34.55.14.85.14.65
Предикатив1.71.21.80.80.80.70.50.80.70
Предлог65.97.99.19.38.58.69.68.89.3
Союз158.57.377.47.98.68.98.59.5
Междометие5.51.51.61.71.922.22.12.22
Вводное слово1.3.60.40.30.40.30.20.30.30.40
Частица9.597.66.57.26.76.86.46.96.5
Причастие.40.40.60111.31.11.31.31.7
Деепричастие.70.30.30.30.10.20.20.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.84
          .    точка68.44
          -    тире55.04
          !    восклицательный знак23.85
          ?    вопросительный знак15.05
          ...    многоточие19.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.46
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.75
          "    кавычка4.72
          ()    скобки2.60
          :    двоеточие5.04
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Орлова
 44
2. Кира Измайлова
 43
3. Сергей Ковалёв
 42
4. Иван Оченков
 42
5. Милена Завойчинская
 41
6. Олег Рой
 41
7. Александр Бушков
 41
8. Оксана Панкеева
 41
9. Павел Марушкин
 41
10. Дмитрий Дашко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх