FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Невеста ветра
Автор: Наталия Осояну
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:705087
Слов в произведении (СВП):102205
Приблизительно страниц:358
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.35
СДП авторского текста, знаков:89.76
СДП диалога, знаков:49.64
Доля диалогов в тексте:43.84%
Доля авторского текста в диалогах:8.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 6299 (в страницах — примерно 3; начинается где-то на 4-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8663
Активный словарный запас (АСЗ):8259
Активный несловарный запас (АНСЗ):404
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1145.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2503.83 —> 7984-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8575.15
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1349) приходится приблизительно на 9-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (1012) приходится приблизительно на 347-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22761 (22.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79444 (77.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19367 (24.38%)
          Прилагательное6196 (7.80%)
          Глагол19351 (24.36%)
          Местоимение-существительное6615 (8.33%)
          Местоименное прилагательное3300 (4.15%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)400 (0.50%)
          Числительное (порядковое)85 (0.11%)
          Наречие3377 (4.25%)
          Предикатив130 (0.16%)
          Предлог7458 (9.39%)
          Послелог0 (0.00%)
          Союз3818 (4.81%)
          Междометие77 (0.10%)
          Вводное слово13 (0.02%)
          Фразовый глагол0 (0.00%)
          Частица3149 (3.96%)
          Краткое прилагательное0 (0.00%)
          Причастие1006 (1.27%)
          Деепричастие31 (0.04%)
Служебных слов:24436 (30.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
П
о
с
л
е
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ф
р
а
з
о
в
ы
й

г
л
а
г
о
л
Ч
а
с
т
и
ц
а
К
р
а
т
к
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4115661110.00.94.1011.4430.0027.08.08.008.6.005.2.10
Прилагательное615.1151.8.62.00.22.00.68.083.005.2.04.00.001.00.94.12
Глагол592431199.7.081.4.2612.1055.0012.10.14.007.4.003.9.08
Местоимение-существительное7.16.5483.12.8.02.40.087.226.6.003.7.04.00.0012.00.68.02
Местоименное прилагательное256.67.53.71.1.00.18.08.76.141.4.00.70.00.00.001.7.00.28.00
Местоимение-предикатив.02.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.64.44.20.16.00.04.00.26.00.24.00.18.00.00.00.06.00.04.00
Числительное (порядковое).78.02.22.02.00.00.04.00.02.00.00.00.04.00.00.00.02.00.02.00
Наречие2.16.8204.9.80.00.24.001.9.203.5.001.1.04.00.004.1.00.90.00
Предикатив.00.001.7.10.00.00.02.00.04.00.00.00.04.00.00.00.06.00.00.00
Предлог71151.31119.001.4.50.40.00.06.00.04.00.00.00.00.001.8.00
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз9.25.8205.22.3.00.28.084.9.044.6.00.26.00.00.003.7.00.86.02
Междометие.14.06.24.14.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00
Вводное слово.04.00.04.04.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.41.9401.74.00.08.021.4.061.5.00.24.00.00.00.62.00.38.02
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие6.81.31.3.38.20.00.04.00.60.003.5.00.58.00.00.00.06.00.12.00
Деепричастие.12.04.02.02.02.00.00.00.00.00.10.00.04.00.00.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное2018222427272827282829303028302932323028
Прилагательное6.36.56.78.18.28.88.89.18.89.69.38.47.6109.2999.69.411
Глагол1937333026262525242424222424242421222323
Местоимение-существительное26138.48.68.37.26.56.45.76.85.96.76.15.66.45.45.454.85.8
Местоименное прилагательное3.14.53.64.14.44.54.75.14.64.95.34.74.44.244.54.655.65.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).40.50.60.50.50.50.60.50.60.50.60.70.60.30.60.50.50.40.60.70
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.20.10.10.10.10.10.20.10.10.20.20.00.10.10.00
Наречие5.65.94.54.13.74.34.944.44.44.64.34.24.43.54.84.65.24.44.6
Предикатив.30.10.20.20.10.20.10.30.20.20.10.20.30.10.10.10.00.10.20.20
Предлог9.15.99.810101110111110111211111111109.71110
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз5.42.44.855.45.75.76.36.55.95.15.45.84.665.25.264.64.1
Междометие1.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.10.00.00.00.10.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00.10.20.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.56.35.14.24.14.43.93.74.23.6344.84.33.84.24.53.74.94.7
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие.60.701.11.11.61.11.51.51.71.31.81.51.51.91.91.82.41.41.91.6
Деепричастие.00.10.00.10.10.00.00.10.00.00.10.00.00.00.10.10.10.00.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.70
          .    точка71.19
          -    тире43.59
          !    восклицательный знак6.56
          ?    вопросительный знак11.78
          ...    многоточие17.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.53
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка16.24
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие6.69
          ;    точка с запятой2.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталия Осояну
 58
2. Юрий Бахорин
 42
3. Игорь Пронин
 41
4. Елена Хаецкая
 41
5. Юлия Остапенко
 41
6. Константин Бояндин
 41
7. Кир Булычев
 41
8. Андрей Буторин
 40
9. Мария Галина
 40
10. Игорь Ревва
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх