fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Закон Призрака
Автор: Дмитрий Силлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:409951
Слов в произведении (СВП):58073
Приблизительно страниц:208
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.55
СДП авторского текста, знаков:89.69
СДП диалога, знаков:55.85
Доля диалогов в тексте:23.48%
Доля авторского текста в диалогах:19.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8126
Активный словарный запас (АСЗ):7509
Активный несловарный запас (АНСЗ):617
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2811.15 —> 6179-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14464 (24.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43609 (75.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14688 (33.68%)
          Прилагательное5805 (13.31%)
          Глагол8961 (20.55%)
          Местоимение-существительное3732 (8.56%)
          Местоименное прилагательное2681 (6.15%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)623 (1.43%)
          Числительное (порядковое)103 (0.24%)
          Наречие3177 (7.29%)
          Предикатив420 (0.96%)
          Предлог6077 (13.94%)
          Союз4681 (10.73%)
          Междометие826 (1.89%)
          Вводное слово169 (0.39%)
          Частица3437 (7.88%)
          Причастие1403 (3.22%)
          Деепричастие167 (0.38%)
Служебных слов:21778 (49.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4422438.112.002.2.53131.334243.8.591412.67
Прилагательное589.11321.3.00.43.042.1.635.15.11.1.082.63.29
Глагол291517117.1.061.9.2211.9829132.1.47102.2.45
Местоимение-существительное8.96.51942.9.02.67.046.3.4565.6.31.297.3.45.10
Местоименное прилагательное2265.531.4.00.22.062.2.552.72.3.16.062.9.71.08
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.11.24.39.02.35.02.18.121.3.67.08.02.55.22.02
Числительное (порядковое)1.1.06.22.04.04.00.08.00.02.00.06.20.00.00.04.02.00
Наречие5.37.5144.61.6.02.57.063.8.885.85.1.67.184.72.16
Предикатив.69.591.7.43.27.00.04.02.39.04.75.73.10.04.53.06.00
Предлог60163.81116.022.4.43.82.20.141.2.04.04.862.2.14
Союз148.9188.93.8.02.90.187.5.559.75.81.1.187.61.7.16
Междометие4.41.4.753.81.3.00.12.02.75.121.1.98.10.00.67.02.04
Вводное слово.33.25.53.18.16.00.04.00.16.04.47.29.06.00.49.02.02
Частица7.54.32341.5.001.2.083.6.924.97.7.45.254.71.3.16
Причастие113.90.90.55.00.12.02.94.166.5.67.22.00.69.41.06
Деепричастие.37.22.27.31.06.00.00.04.12.001.1.12.04.00.31.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13222424272627272827
Прилагательное9.88.18.19.48.899.3101011
Глагол11162020181717171516
Местоимение-существительное10118.86.96.46.465.66.24.8
Местоименное прилагательное24.64.15.14.55.15.15.15.55.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.11.21.41.11.211.1.80
Числительное (порядковое).30.10.10.10.20.10.20.20.30.10
Наречие8.86.86.46.155.44.84.755.1
Предикатив1.3.80.70.70.90.901.60.40.60
Предлог8.68.11010101111121012
Союз17116.76.87.878.57.68.17.2
Междометие5.61.901.21.31.41.31.211.3
Вводное слово1.1.40.50.20.20.20.30.10.20.10
Частица9.17.47.265.66.34.85.35.35.3
Причастие.501.11.71.92.22.62.52.83.12.9
Деепричастие.90.20.10.20.40.20.10.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.95
          .    точка75.47
          -    тире28.43
          !    восклицательный знак1.46
          ?    вопросительный знак5.22
          ...    многоточие10.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка29.81
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие1.70
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Силлов
 54
2. Сергей Вольнов
 40
3. Владимир Мясоедов
 38
4. Никита Аверин
 38
5. Сергей Ким
 38
6. Дмитрий Янковский
 37
7. Сергей Зайцев
 37
8. Кирилл Алейников
 37
9. Александр Громов
 37
10. Александр Рудазов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх