fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тобол. Много званых
Автор: Алексей Иванов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1043189
Слов в произведении (СВП):150612
Приблизительно страниц:533
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.2
СДП авторского текста, знаков:82.65
СДП диалога, знаков:40.97
Доля диалогов в тексте:28.34%
Доля авторского текста в диалогах:14.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:17530
Активный словарный запас (АСЗ):14350
Активный несловарный запас (АНСЗ):3180
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1370.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3385.66 —> 645-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:14088.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26006 (17.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:124606 (82.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное43935 (35.26%)
          Прилагательное12498 (10.03%)
          Глагол26344 (21.14%)
          Местоимение-существительное8332 (6.69%)
          Местоименное прилагательное5027 (4.03%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1103 (0.89%)
          Числительное (порядковое)172 (0.14%)
          Наречие5029 (4.04%)
          Предикатив700 (0.56%)
          Предлог16117 (12.93%)
          Союз10696 (8.58%)
          Междометие2161 (1.73%)
          Вводное слово229 (0.18%)
          Частица6059 (4.86%)
          Причастие1833 (1.47%)
          Деепричастие293 (0.24%)
Служебных слов:48925 (39.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5821618.78.1.011.7.309.61.141376.41124.8.72
Прилагательное567.8141.2.77.00.23.021.4.223.15.7.62.062.11.2.25
Глагол501617119.7.041.6.266.5.8643153.1.257.13.1.29
Местоимение-существительное9.55.4223.82.5.03.74.033.6.645.73.50.136.6.29.08
Местоименное прилагательное185.161.5.60.00.18.081.222.61.1.21.031.6.32.03
Местоимение-предикатив.01.00.03.01.00.00.01.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.71.75.29.13.00.19.01.10.05.50.59.02.00.29.05.00
Числительное (порядковое).92.08.10.00.03.00.00.00.00.00.02.12.00.00.03.03.00
Наречие4.82.9142.8.84.00.32.031.7.374.42.5.30.092.4.58.07
Предикатив.58.181.7.29.13.00.03.00.12.05.40.43.03.00.31.02.01
Предлог82173.47.79.1.001.7.39.55.10.10.60.03.01.341.9.24
Союз218.9217.63.2.01.65.055.1.467.22.6.70.074.91.14
Междометие6.71.21.13.4.96.00.08.02.53.10.81.67.13.03.70.08.02
Вводное слово.34.11.29.18.04.00.00.00.13.00.24.16.01.00.16.02.00
Частица83212.61.4.00.47.041.3.2642.5.48.102.7.52.11
Причастие71.8.41.17.16.00.09.02.28.012.6.59.07.01.18.29.03
Деепричастие.50.11.52.08.07.00.02.00.08.00.50.17.03.01.12.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25262730323333323434
Прилагательное7.28.27.58.58.68.88.69.19.79.2
Глагол12272622201818181717
Местоимение-существительное149.76.75.94.84.14.53.73.73.7
Местоименное прилагательное2.73.73.43.63.63.93.64.13.73.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.70.90.90.80.80.80.90.70
Числительное (порядковое).10.10.10.20.10.20.10.10.10.20
Наречие64.93.83.32.73.133.23.12.9
Предикатив1.1.70.70.50.30.30.50.40.30.60
Предлог116.91112121212121212
Союз9.44.55.55.97.38.28.98.58.58.6
Междометие4.1.901.31.31.31.41.51.41.61.4
Вводное слово.50.20.10.10.10.10.10.10.10.10
Частица4.85.54.84.44.43.73.93.74.34.5
Причастие.50.701.901.41.61.41.81.21.7
Деепричастие.20.20.20.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.46
          .    точка88.61
          -    тире35.37
          !    восклицательный знак7.34
          ?    вопросительный знак7.77
          ...    многоточие1.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.29
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка3.76
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.12
          ;    точка с запятой2.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Иванов
 49
2. Валерий Большаков
 38
3. Сергей Волков
 37
4. Тимур Максютов
 37
5. Юрий Гаврюченков
 37
6. Александр и Людмила Белаш
 37
7. Василий Аксёнов
 36
8. Елена Хаецкая
 36
9. Юлия Латынина
 36
10. Генри Лайон Олди
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх