fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Любовь без права выбора
Автор: Елена Малиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:536975
Слов в произведении (СВП):77903
Приблизительно страниц:268
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.19
СДП авторского текста, знаков:70.32
СДП диалога, знаков:59.74
Доля диалогов в тексте:44.5%
Доля авторского текста в диалогах:13.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7344
Активный словарный запас (АСЗ):7129
Активный несловарный запас (АНСЗ):215
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1150.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2483.65 —> 10468-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19202 (24.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58701 (75.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16557 (28.21%)
          Прилагательное6239 (10.63%)
          Глагол15532 (26.46%)
          Местоимение-существительное6930 (11.81%)
          Местоименное прилагательное3925 (6.69%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)579 (0.99%)
          Числительное (порядковое)101 (0.17%)
          Наречие4546 (7.74%)
          Предикатив571 (0.97%)
          Предлог7042 (12.00%)
          Союз6296 (10.73%)
          Междометие1352 (2.30%)
          Вводное слово251 (0.43%)
          Частица5259 (8.96%)
          Причастие896 (1.53%)
          Деепричастие205 (0.35%)
Служебных слов:31265 (53.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2512398.79.6.00.79.1612.6125233.6.19123.9.71
Прилагательное436.1182.1.93.00.25.011.9.223.25.4.80.091.61.2.28
Глагол4315271612.011.8.2211.9338193.4.28132.3.65
Местоимение-существительное88.4354.32.7.01.77.1210.746.55.1.42.5613.50.21
Местоименное прилагательное287.46.12.4.96.00.15.062.451.81.4.25.093.5.73.04
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.761.1.28.28.04.07.00.22.06.33.85.04.00.49.10.00
Числительное (порядковое).77.06.13.03.04.00.01.00.01.00.01.12.01.03.18.01.00
Наречие3.97.8228.11.3.00.47.003.6.653.43.9.50.065.5.76.07
Предикатив.68.551.61.1.34.00.04.00.46.00.58.52.15.00.77.07.01
Предлог47134.81219.001.591.2.09.061.00.00.901.8.01
Союз127.418154.001.1.157.9.987.44.31.1.379.4.56.12
Междометие5.5.891.74.21.4.00.03.011.1.211.41.3.28.041.06.06
Вводное слово.30.19.88.77.04.00.03.01.19.06.22.39.03.00.39.00.00
Частица64.1356.91.5.001.1.063.414.34.9.37.156.67.18
Причастие5.8.99.61.37.42.00.04.00.46.032.4.64.09.03.24.06.00
Деепричастие.34.15.19.31.10.00.00.00.09.071.07.00.01.47.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.4141820212325252527
Прилагательное5.47.56.97.68.498.58.98.98.5
Глагол13222624232220202020
Местоимение-существительное17141197.77.46.56.876
Местоименное прилагательное2.25.14.45.25.35.45.85.95.76.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.90.70.70.90.601.2.60.80
Числительное (порядковое).10.10.10.20.10.10.10.20.10.10
Наречие8.8965.85.15.45.75.154.8
Предикатив2.90.80.60.60.70.70.70.50.50
Предлог6.96.57.29.39.9109.6101110
Союз178.177.47.97.67.97.16.76.7
Междометие7.7.90.701.11.21.11.61.31.61.3
Вводное слово1.5.50.30.30.10.10.10.10.10.20
Частица7.29.79.87.56.95.85.86.85.75.5
Причастие.30.50.70.801.31.31.31.322
Деепричастие.60.20.30.20.30.30.30.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.51
          .    точка84.27
          -    тире26.58
          !    восклицательный знак8.52
          ?    вопросительный знак9.29
          ...    многоточие3.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка0.67
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.44
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Малиновская
 53
2. Александра Лисина
 38
3. Валерия Чернованова
 38
4. Анна Кувайкова
 38
5. Ева Никольская
 37
6. Лана Ежова
 37
7. Алисия Эванс
 36
8. Анна Одувалова
 36
9. Ольга Болдырева
 36
10. Наталья Жильцова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх