fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Достоин свободы
Автор: Вячеслав Рыбаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:84246
Слов в произведении (СВП):11915
Приблизительно страниц:41
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.15
СДП авторского текста, знаков:55.71
СДП диалога, знаков:36.73
Доля диалогов в тексте:50.84%
Доля авторского текста в диалогах:11.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3175
Активный словарный запас (АСЗ):3040
Активный несловарный запас (АНСЗ):135
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1197.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2768.22 —> 6859-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2808 (23.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9107 (76.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2646 (29.05%)
          Прилагательное968 (10.63%)
          Глагол2487 (27.31%)
          Местоимение-существительное1384 (15.20%)
          Местоименное прилагательное387 (4.25%)
          Местоимение-предикатив3 (0.03%)
          Числительное (количественное)115 (1.26%)
          Числительное (порядковое)15 (0.16%)
          Наречие601 (6.60%)
          Предикатив108 (1.19%)
          Предлог978 (10.74%)
          Союз869 (9.54%)
          Междометие168 (1.84%)
          Вводное слово44 (0.48%)
          Частица705 (7.74%)
          Причастие147 (1.61%)
          Деепричастие42 (0.46%)
Служебных слов:4580 (50.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321647126.8.001.5.219.2123223.7.31115.2.72
Прилагательное398.9182.71.1.10.31.001.5.622.46.1.82.102.11.3.62
Глагол481724218.5.001.8.529.61.434183.1.31102.5.62
Местоимение-существительное1111518.13.9.101.3.21101.56.16.2.72.8216.52.52
Местоименное прилагательное145.16.82.2.62.00.41.00.62.721.81.6.21.211.4.00.21
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.721.8.41.00.00.31.00.00.001.1.93.00.00.41.00.00
Числительное (порядковое).52.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10.52.10.00.10.00.00
Наречие4.75.4185.4.82.00.52.004.6.6242.8.41.213.3.82.41
Предикатив1.411.8.82.10.00.00.00.41.10.411.1.21.00.52.00.00
Предлог58102.8129.001.4.31.31.10.52.72.10.00.621.8.00
Союз126.819153.2.00.93.217.3.8263.1.62.316.8.72.10
Междометие5.5.72.825.5.62.00.00.001.31.311.1.10.10.62.00.00
Вводное слово.21.41.211.00.00.00.00.52.00.311.10.00.10.10.00
Частица8.84.4296.41.9.001.002.9.933.34.3.41.414.7.62.41
Причастие5.31.4.41.31.21.00.31.00.52.103.4.41.00.00.52.52.21
Деепричастие.52.001.31.00.00.00.00.21.001.1.10.00.00.52.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13191924272528262531
Прилагательное5.46.88.79.17.3118.59.81010
Глагол16292722231821211915
Местоимение-существительное271411108.397.37.356.7
Местоименное прилагательное1.73.43.33.933.93.25.24.54
Местоимение-предикатив.10.00.10.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.80.801.701.5.801.21.4.50
Числительное (порядковое).10.10.20.20.10.00.00.20.00.00
Наречие6.67.74.84.33.75.13.33.13.94.8
Предикатив1.51.21.1.90.40.401.11.70.00
Предлог6.24.18.98.6108.9127.91212
Союз10667.47.97.26.56.877.8
Междометие3.4.80.401.11.31.71.3.801.61.3
Вводное слово.90.40.30.30.40.00.20.00.20.30
Частица6.66.36.85.74.85.76.66.86.83.5
Причастие.40.4011.11.12.11.11.721.9
Деепричастие.20.20.40.60.10.50.20.60.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.30
          .    точка120.10
          -    тире56.32
          !    восклицательный знак11.16
          ?    вопросительный знак14.69
          ...    многоточие15.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.34
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.42
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.01
          "    кавычка10.49
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие5.04
          ;    точка с запятой1.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Рыбаков
 33
2. Аркадий и Борис Стругацкие
 31
3. Сергей Лукьяненко
 30
4. Ольга Онойко
 30
5. Виктор Косенков
 30
6. Иван Сербин
 30
7. Олег Рой
 30
8. Олег Дивов
 30
9. Сергей Волков
 29
10. Александр Рудазов
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх