fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Потому что потому
Автор: Сергей Абрамов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:113449
Слов в произведении (СВП):16486
Приблизительно страниц:57
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.22
СДП авторского текста, знаков:75.57
СДП диалога, знаков:40.94
Доля диалогов в тексте:23.16%
Доля авторского текста в диалогах:11.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4399
Активный словарный запас (АСЗ):4196
Активный несловарный запас (АНСЗ):203
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1304.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3185.12 —> 1675-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3753 (22.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12733 (77.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3997 (31.39%)
          Прилагательное1555 (12.21%)
          Глагол3030 (23.80%)
          Местоимение-существительное1048 (8.23%)
          Местоименное прилагательное543 (4.26%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)160 (1.26%)
          Числительное (порядковое)33 (0.26%)
          Наречие793 (6.23%)
          Предикатив149 (1.17%)
          Предлог1616 (12.69%)
          Союз1411 (11.08%)
          Междометие244 (1.92%)
          Вводное слово59 (0.46%)
          Частица1256 (9.86%)
          Причастие264 (2.07%)
          Деепричастие51 (0.40%)
Служебных слов:6231 (48.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3821498.26.6.001.9.28121.534234.81.1205.1.63
Прилагательное4411151.61.7.00.21.282.2.285.27.51.073.62.6.35
Глагол371524116.7.141.7.009.71.530173.2.77142.1.49
Местоимение-существительное9.85.5174.52.7.071.5.074.6.497.34.5.49.357.8.84.07
Местоименное прилагательное125.551.4.77.00.56.071.3.422.72.28.003.1.28.21
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)31.3.98.21.28.00.49.00.14.001.8.42.00.00.42.21.07
Числительное (порядковое)1.2.07.21.07.00.00.07.00.14.00.07.14.00.00.14.00.00
Наречие5.24.5163.81.00.49.073.4.5644.2.63.0751.4.07
Предикатив1.1.492.7.28.56.00.07.00.21.14.84.77.21.00.84.07.00
Предлог65183.1107.7.001.5.77.70.07.141.2.14.00.211.6.07
Союз199.4189.82.6.00.42.217.8.7776.7.49.28111.56
Междометие6.31.51.62.5.91.00.14.07.77.14.49.91.07.00.98.21.00
Вводное слово.70.35.63.56.21.00.07.00.00.07.21.07.07.07.56.00.00
Частица104355.52.3.00.70.003.81.17.26.5.91.565.21.8.35
Причастие4.82.31.2.35.49.00.28.00.35.144.2.98.21.071.14.07
Деепричастие.56.21.35.14.00.00.00.00.14.07.70.56.00.00.49.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202426242626272530
Прилагательное6.27.48.78.491299.51210
Глагол16212121211919191917
Местоимение-существительное109.87.47.76.16.64.64.66.55.9
Местоименное прилагательное2.32.83.13.93.63.7443.63.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.11.901.11.11.7.90.70
Числительное (порядковое).40.30.40.00.30.10.40.10.00.00
Наречие6.56.74.63.55.655.15.434.5
Предикатив2.5.701.80.6011.50.20.70
Предлог5.28.9109119.499.51311
Союз188.77.17.46.46.89.87.57.46.4
Междометие3.61.21.51.7.901.1.801.51.4.80
Вводное слово.60.40.50.40.60.20.60.10.00.30
Частица109.88.57.16.87.17.176.97.5
Причастие.6011.11.61.81.11.42.31.21.8
Деепричастие.50.30.10.30.40.50.60.00.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.12
          .    точка68.24
          -    тире42.64
          !    восклицательный знак8.01
          ?    вопросительный знак14.07
          ...    многоточие17.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.67
          ?..    вопр. знак с многоточием3.52
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка13.28
          ()    скобки1.64
          :    двоеточие18.14
          ;    точка с запятой1.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 34
2. Сергей Абрамов
 33
3. Борис Акунин
 33
4. Виктор Точинов
 33
5. Александр Громов
 32
6. Вячеслав Рыбаков
 32
7. Алексей Бессонов
 32
8. Александр Щёголев
 32
9. Александр Зорич
 32
10. Zотов
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх