fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чаша ярости
Авторы: Артём Абрамов, Сергей Абрамов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1059240
Слов в произведении (СВП):155485
Приблизительно страниц:540
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.04
СДП авторского текста, знаков:86.05
СДП диалога, знаков:54.44
Доля диалогов в тексте:39.49%
Доля авторского текста в диалогах:6.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15354
Активный словарный запас (АСЗ):13533
Активный несловарный запас (АНСЗ):1821
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1203.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2868.55 —> 5354-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12296.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:38275 (24.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:117210 (75.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное36676 (31.29%)
          Прилагательное13583 (11.59%)
          Глагол24678 (21.05%)
          Местоимение-существительное11397 (9.72%)
          Местоименное прилагательное6936 (5.92%)
          Местоимение-предикатив29 (0.02%)
          Числительное (количественное)1511 (1.29%)
          Числительное (порядковое)498 (0.42%)
          Наречие7827 (6.68%)
          Предикатив1391 (1.19%)
          Предлог14245 (12.15%)
          Союз13797 (11.77%)
          Междометие2533 (2.16%)
          Вводное слово538 (0.46%)
          Частица11361 (9.69%)
          Причастие2863 (2.44%)
          Деепричастие456 (0.39%)
Служебных слов:61292 (52.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4718359.210.022.65121.430255.82165.9.69
Прилагательное438.7122.41.4.01.49.152.2.475.27.61.3.143.52.1.41
Глагол331319128.8.061.2.338.61.528143.1.45112.5.54
Местоимение-существительное9.56.5235.63.4.02.67.136.11.005.85.2.90.4511.91.15
Местоименное прилагательное196.46.12.91.6.02.48.111.5.382.72.7.32.113.5.89.07
Местоимение-предикатив.02.00.09.02.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.02.00.01
Числительное (колич-ое)41.96.38.30.02.45.51.28.051.1.66.07.03.42.18.02
Числительное (порядковое)2.1.21.18.05.03.00.02.03.08.00.19.20.02.01.11.06.02
Наречие5.46.7144.31.4.02.51.082.9.664.45.1.71.115.21.6.11
Предикатив1.3.542.2.76.37.02.03.00.41.16.84.89.23.02.67.09.03
Предлог53152.81013.0021.99.06.251.2.04.02.822.04
Союз179.618114.1.01.91.288.51.47.57.94.56101.7.24
Междометие4.41.51.441.3.01.09.021.22.711.7.10.051.2.36.03
Вводное слово.41.30.68.45.18.00.02.02.20.11.35.45.05.02.42.04.01
Частица105.3315.72.3.011.2.044.3.865.57.6.82.456.21.7.22
Причастие6.51.71.2.80.65.01.09.04.89.114.61.3.35.04.74.42.02
Деепричастие.38.21.44.23.09.00.00.01.13.01.73.46.02.02.37.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192124252726262527
Прилагательное5.477.78.2998.69.6109.1
Глагол12212120181717161717
Местоимение-существительное13119.48.57.16.56.86.36.86
Местоименное прилагательное2.53.84.35.34.54.65.24.955.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.9011.21.11.11.11.111.2
Числительное (порядковое).20.30.30.30.30.30.30.50.40.30
Наречие76.95.24.84.64.94.35.14.55
Предикатив1.81.21.111.1.80.90.80.60.70
Предлог6.16.79.49.69.89.6109.81010
Союз188.97.47.17.77.98.28.28.68.2
Междометие4.41.11.31.31.61.81.41.91.71.5
Вводное слово.60.50.30.40.30.30.30.40.30.40
Частица10108.67.27.46.876.96.96.5
Причастие.70.901.41.822.22.121.91.7
Деепричастие.70.20.20.30.20.30.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.11
          .    точка64.61
          -    тире39.66
          !    восклицательный знак6.20
          ?    вопросительный знак13.33
          ...    многоточие13.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.71
          ?..    вопр. знак с многоточием2.51
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка18.05
          ()    скобки0.51
          :    двоеточие11.89
          ;    точка с запятой0.41




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Артёма Абрамова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Звягинцев
 45
2. Алексей Евтушенко
 45
3. Наталья Игнатова
 44
4. Ярослав Веров
 44
5. Макс Мах
 44
6. Евгений Филенко
 43
7. О'Санчес
 43
8. Олег Рой
 43
9. Игорь Мерцалов
 43
10. Дмитрий Вересов
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх