fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Офицер
Автор: Алекс Каменев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:668241
Слов в произведении (СВП):89328
Приблизительно страниц:353
Средняя длина слова, знаков:5.96
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.78
СДП авторского текста, знаков:73.33
СДП диалога, знаков:52.01
Доля диалогов в тексте:36.64%
Доля авторского текста в диалогах:9.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10185
Активный словарный запас (АСЗ):9327
Активный несловарный запас (АНСЗ):858
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1401.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3139.85 —> 2039-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19381 (21.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69947 (78.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24101 (34.46%)
          Прилагательное10932 (15.63%)
          Глагол13951 (19.95%)
          Местоимение-существительное5011 (7.16%)
          Местоименное прилагательное3018 (4.31%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1197 (1.71%)
          Числительное (порядковое)185 (0.26%)
          Наречие4529 (6.47%)
          Предикатив704 (1.01%)
          Предлог9493 (13.57%)
          Союз5063 (7.24%)
          Междометие957 (1.37%)
          Вводное слово183 (0.26%)
          Частица5297 (7.57%)
          Причастие1985 (2.84%)
          Деепричастие310 (0.44%)
Служебных слов:29339 (41.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5330387.45.3.012.1.68121.543153.3.29128.9.63
Прилагательное8410151.41.5.00.48.051.9.485.63.9.56.052.82.2.23
Глагол3520219.46.5.032.1.2011.82319.12.4.238.42.8.52
Местоимение-существительное6.87.1183.41.9.00.53.055.7.734.22.9.31.319.8.57.15
Местоименное прилагательное175.24.21.5.86.00.59.051.2.371.31.4.24.032.6.63.07
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.81.8.31.24.01.74.08.29.081.8.52.08.03.40.24.03
Числительное (порядковое)1.7.09.19.03.00.00.03.00.01.00.05.19.00.00.05.04.00
Наречие2.99.9163.2.94.01.81.043.6.745.13.4.33.035.41.6.15
Предикатив.85.782.2.59.25.00.03.00.56.07.49.52.12.00.55.05.01
Предлог59263.58.413.003.1.691.3.08.131.1.01.00.674.3.05
Союз8.56.91282.5.001.1.215.4.885.73.8.60.407.4.97.27
Междометие3.41.4.712.8.89.00.07.00.57.08.591.3.04.01.41.17.01
Вводное слово.33.13.44.19.17.00.01.00.05.05.19.21.04.00.25.05.00
Частица5.65.1273.51.5.012.074.41.004.26.1.53.2761.00.24
Причастие122.41.1.35.28.00.12.011.2.084.9.49.16.00.44.27.03
Деепричастие.48.31.37.11.11.00.04.00.08.011.9.19.03.00.19.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14232527283031323232
Прилагательное11111111131313141414
Глагол14182119181716161414
Местоимение-существительное128.96.86.254.143.83.43.6
Местоименное прилагательное3.24.73.33.633.33.42.83.83
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.61.21.31.21.41.61.11.31.4
Числительное (порядковое).20.20.20.30.20.30.20.20.30.10
Наречие7.36.65.35.14.45.14.24.854.2
Предикатив1.611.80.80.80.70.60.50.40
Предлог9.57.79.611121112121213
Союз117.25.24.95.24.64.94.54.64.8
Междометие2.8.80.7011.1.90.90.90.80.90
Вводное слово.50.40.30.20.10.10.10.10.10.10
Частица8.787.35.965.65.55.155.2
Причастие1.21.71.82.12.12.72.32.83.12.7
Деепричастие1.2.20.30.20.30.30.30.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.75
          .    точка99.23
          -    тире18.28
          !    восклицательный знак2.47
          ?    вопросительный знак11.54
          ...    многоточие2.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка11.69
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.42
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Каменев
 56
2. Иван Кузнецов
 39
3. Виктор Точинов
 38
4. Сергей Вольнов
 38
5. Вячеслав Шалыгин
 38
6. Александр Быченин
 38
7. Андрей Мартьянов
 38
8. Виталий Зыков
 38
9. Сергей Ким
 38
10. Дмитрий Янковский
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх