fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Секутор
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:483516
Слов в произведении (СВП):69907
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.94
СДП авторского текста, знаков:82.68
СДП диалога, знаков:42.08
Доля диалогов в тексте:32.62%
Доля авторского текста в диалогах:10.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8463
Активный словарный запас (АСЗ):7680
Активный несловарный запас (АНСЗ):783
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1232.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2802.94 —> 6322-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16594 (23.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53313 (76.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17406 (32.65%)
          Прилагательное6184 (11.60%)
          Глагол12592 (23.62%)
          Местоимение-существительное3706 (6.95%)
          Местоименное прилагательное2711 (5.09%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)638 (1.20%)
          Числительное (порядковое)81 (0.15%)
          Наречие3574 (6.70%)
          Предикатив585 (1.10%)
          Предлог6200 (11.63%)
          Союз6308 (11.83%)
          Междометие789 (1.48%)
          Вводное слово315 (0.59%)
          Частица4829 (9.06%)
          Причастие1176 (2.21%)
          Деепричастие217 (0.41%)
Служебных слов:25092 (47.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4920486.26.9.021.9.15121.224293.86144.5.68
Прилагательное468.5191.2.98.00.26.031.8.394.65.7.92.153.42.3.21
Глагол451622108.8.091.5.24111.436152.5.50113.4.43
Местоимение-существительное8.34.6163.32.02.43.054.31.14.44.6.51.348.36.07
Местоименное прилагательное185.56.21.61.2.00.27.031.6.3922.4.19.103.5.55.07
Местоимение-предикатив.02.00.14.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)4.1.841.1.24.27.02.21.00.27.051.3.82.07.00.34.17.07
Числительное (порядковое).56.07.24.02.00.00.00.00.00.00.10.12.00.00.10.00.00
Наречие4.86.2183.21.3.02.60.034.1.794.64.5.60.215.61.4.05
Предикатив.84.502.67.36.00.12.00.60.12.74.74.05.051.1.05.00
Предлог56152.58.212.051.6.46.79.07.191.05.02.552.6.03
Союз179.12095.1.051.1.097.81.27.18.71.89121.8.24
Междометие3.51.1.752.6.87.00.05.02.56.07.381.1.10.03.67.17.03
Вводное слово.68.39.96.79.26.00.05.00.33.17.36.34.05.00.60.09.02
Частица7.64.7284.62.3.021.4.074.8.874.69.43.488.68.39
Причастие8.31.8.79.17.48.00.05.00.80.025.63.19.02.27.31.02
Деепричастие.60.07.70.27.14.00.00.00.05.10.80.21.03.00.44.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192325252728282928
Прилагательное77.17.48.29.699.6109.911
Глагол17222222202018191817
Местоимение-существительное8.17.97.96.95.55.3543.84.1
Местоименное прилагательное2.144.53.74.24.24.44.44.23.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.801.11.11.21.801.90.70
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.10.10.20.10.10
Наречие6.275.55.15.55.24.854.65.1
Предикатив1.61.111.60.70.90.90.80.50
Предлог5.688.49.19.59.910109.711
Союз179.97.77.47.97.98.57.99.39
Междометие2.81.90.70.90.901.1.901.1.70
Вводное слово1.3.60.50.40.30.40.30.20.50.20
Частица9.5108.57.37.16.46.25.75.86
Причастие1.1.90111.61.51.9222.2
Деепричастие1.30.30.30.20.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.41
          .    точка72.38
          -    тире44.96
          !    восклицательный знак13.63
          ?    вопросительный знак14.43
          ...    многоточие10.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка4.16
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие6.65
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 49
2. Юрий Бурносов
 37
3. Владислав Русанов
 37
4. Сергей Волков
 37
5. Андрей Буторин
 37
6. Александр Рудазов
 37
7. Олег Рой
 37
8. Александр Мазин
 37
9. Павел Марушкин
 36
10. Руслан Мельников
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх