fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Железная Жаба
Автор: Михаил Зайцев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:321728
Слов в произведении (СВП):44716
Приблизительно страниц:167
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.69
СДП авторского текста, знаков:95.66
СДП диалога, знаков:53.85
Доля диалогов в тексте:40.8%
Доля авторского текста в диалогах:6.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10101
Активный словарный запас (АСЗ):9040
Активный несловарный запас (АНСЗ):1061
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1431.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3619.82 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8630 (19.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:36086 (80.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12575 (34.85%)
          Прилагательное4701 (13.03%)
          Глагол7547 (20.91%)
          Местоимение-существительное2988 (8.28%)
          Местоименное прилагательное1422 (3.94%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)394 (1.09%)
          Числительное (порядковое)105 (0.29%)
          Наречие1665 (4.61%)
          Предикатив262 (0.73%)
          Предлог4913 (13.61%)
          Союз3024 (8.38%)
          Междометие772 (2.14%)
          Вводное слово130 (0.36%)
          Частица1874 (5.19%)
          Причастие742 (2.06%)
          Деепричастие86 (0.24%)
Служебных слов:15215 (42.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное572655127.8.031.8.589.81.144275.9.559.95.6.50
Прилагательное658.7152.11.3.00.42.131.9.265.95.61.2.182.21.6.29
Глагол432120106.7.001.2.407.7.7735143.3.616.83.1.21
Местоимение-существительное9.37.8274.12.2.00.61.084.7.615.83.7.74.555.9.92.05
Местоименное прилагательное136.44.91.7.98.00.40.131.1.212.11.2.24.052.79.05
Местоимение-предикатив.03.00.08.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.2.84.13.13.00.71.18.16.05.95.50.11.03.26.13.00
Числительное (порядковое)1.3.26.16.03.00.00.00.00.05.05.05.32.00.00.13.05.00
Наречие4.34.9113.1.84.00.26.052.2.474.92.6.84.2131.1.08
Предикатив.79.401.6.34.16.00.05.00.26.03.66.55.08.00.69.05.00
Предлог72214.88.48.8.052.3.84.55.03.261.3.03.03.692.4.05
Союз137169.72.5.05.82.054.8.847.74.21.2.244.41.2.34
Междометие4.82.11.33.1.61.00.05.00.66.181.1.92.18.03.79.29.00
Вводное слово.74.29.47.24.11.00.00.00.29.00.26.53.05.03.11.05.03
Частица6.53.9163.91.4.00.55.002.4.2634.1.63.264.2.58.11
Причастие9.22.3.87.63.21.00.05.03.34.053.1.66.24.00.24.16.00
Деепричастие.45.18.32.11.08.00.00.00.05.00.34.05.05.00.34.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19252729302830303031
Прилагательное7.89.71010111212111210
Глагол18232119181817161614
Местоимение-существительное169.98.17.27.16.36.15.44.25.5
Местоименное прилагательное2.23.22.6333.93.73.63.63.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).80.60.8011.21.801.1.801.2
Числительное (порядковое).20.20.10.20.30.30.20.10.20.30
Наречие54.44.53.73.233.33.94.13.8
Предикатив1.7.60.80.60.40.40.50.40.50.70
Предлог8.78.21111121212121213
Союз8.96.36.16.46.26.86.97.47.87.7
Междометие4.51.31.61.71.71.41.71.91.51.6
Вводное слово.50.20.30.30.30.40.30.30.10.30
Частица5.8654.73.64.343.944.8
Причастие.801.21.21.31.61.42.11.81.82.4
Деепричастие.50.10.20.20.10.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.52
          .    точка60.76
          -    тире20.10
          !    восклицательный знак17.29
          ?    вопросительный знак10.20
          ...    многоточие11.38
          !..    воскл. знак с многоточием2.08
          ?..    вопр. знак с многоточием1.61
          !!!    тройной воскл. знак0.40
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.74
          "    кавычка23.95
          ()    скобки0.63
          :    двоеточие4.05
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Зайцев
 50
2. Zотов
 37
3. Александр Зорич
 37
4. Александр и Людмила Белаш
 37
5. Александр Сивинских
 37
6. Сергей Вольнов
 36
7. Борис Акунин
 36
8. Андрей Ерпылев
 36
9. Генри Лайон Олди
 36
10. Юлия Фирсанова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх