fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кто?
Автор: Павел Багряк
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:90489
Слов в произведении (СВП):13124
Приблизительно страниц:45
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.12
СДП авторского текста, знаков:59.39
СДП диалога, знаков:40.28
Доля диалогов в тексте:49.49%
Доля авторского текста в диалогах:8.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2901
Активный словарный запас (АСЗ):2812
Активный несловарный запас (АНСЗ):89
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1110.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2499.89 —> 10314-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3075 (23.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10049 (76.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2927 (29.13%)
          Прилагательное977 (9.72%)
          Глагол2532 (25.20%)
          Местоимение-существительное1337 (13.30%)
          Местоименное прилагательное546 (5.43%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)183 (1.82%)
          Числительное (порядковое)30 (0.30%)
          Наречие666 (6.63%)
          Предикатив133 (1.32%)
          Предлог1087 (10.82%)
          Союз897 (8.93%)
          Междометие231 (2.30%)
          Вводное слово42 (0.42%)
          Частица828 (8.24%)
          Причастие137 (1.36%)
          Деепричастие33 (0.33%)
Служебных слов:5003 (49.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371440138.4.002.2910222213.4.67123.4.67
Прилагательное365.9173.95.00.48.002.2.193.15.1.19.102.3.95.19
Глагол4613191911.103.1.48111.736154.2.38112.9.38
Местоимение-существительное1212457.12.9.101.6.008.61.46.23.711.313.86.38
Местоименное прилагательное244631.2.00.10.191.1.291.72.48.103.3.29.00
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.12.6.86.19.001.3.19.19.001.2.57.00.00.19.00.00
Числительное (порядковое)2.1.10.00.10.00.00.00.29.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Наречие57167.31.2.00.76.002.9.384.73.7.67.103.9.57.00
Предикатив1.2.482.8.86.29.00.00.00.48.57.57.57.19.001.00.10
Предлог51112.99.915.003.81.1.38.29.00.86.00.00.95.95.10
Союз115.417142.9.00.76.006.2.6765.2.95.387.2.95.29
Междометие7.211.35.81.00.00.00.76.19.761.1.29.00.76.29.00
Вводное слово.48.19.38.67.10.00.00.10.10.00.19.57.00.00.57.19.00
Частица8.25.1307.31.8.001.3.004.11.244.8.57.106.76.19
Причастие4.7.67.29.19.00.00.10.00.76.102.6.57.00.10.48.29.00
Деепричастие.19.10.86.10.19.00.19.00.00.00.67.00.10.00.48.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162423262726272928
Прилагательное4.87.58.26.48.47.38.98.68.28.5
Глагол15272522202120181717
Местоимение-существительное2014109.8108.97.38.67.67.1
Местоименное прилагательное2.73.63.54.24.74.34.84.44.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.20.00
Числительное (колич-ое).901.81.21.41.31.92.11.91.21
Числительное (порядковое).10.30.20.20.10.40.10.50.401
Наречие7.37.35.14.63.64.85.24.44.15.4
Предикатив2.11.21.11.3.60.60.401.60.20
Предлог75.37.510109.28.3101110
Союз115.55.25.46.47.17.66.66.18.8
Междометие5.81.1.801.91.41.5211.4.70
Вводное слово.50.60.60.30.30.10.10.20.20.00
Частица7.97.47.27.66.64.84.85.85.75.8
Причастие.20.4011.21.801.41.62.21.2
Деепричастие.40.50.10.20.20.00.10.20.20.70

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.78
          .    точка100.12
          -    тире41.76
          !    восклицательный знак13.03
          ?    вопросительный знак19.35
          ...    многоточие15.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка14.55
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие6.86
          ;    точка с запятой0.46




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Павла Багряка пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Сербин
 31
2. Сергей Лукьяненко
 31
3. Зиновий Юрьев
 31
4. Олег Рой
 31
5. Виктор Глебов
 31
6. Александр Щёголев
 30
7. Антон Медведев
 30
8. Артём Тихомиров
 30
9. Кирилл Бенедиктов
 30
10. Вадим Панов
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх