fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ковчег надежды
Автор: Николай Андреев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:507455
Слов в произведении (СВП):67540
Приблизительно страниц:263
Средняя длина слова, знаков:5.89
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.59
СДП авторского текста, знаков:59.27
СДП диалога, знаков:44.88
Доля диалогов в тексте:46.55%
Доля авторского текста в диалогах:8.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8349
Активный словарный запас (АСЗ):7902
Активный несловарный запас (АНСЗ):447
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1400.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3012.06 —> 3388-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11915 (17.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55625 (82.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20628 (37.08%)
          Прилагательное7483 (13.45%)
          Глагол11791 (21.20%)
          Местоимение-существительное3061 (5.50%)
          Местоименное прилагательное1528 (2.75%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)1024 (1.84%)
          Числительное (порядковое)159 (0.29%)
          Наречие3107 (5.59%)
          Предикатив531 (0.95%)
          Предлог6860 (12.33%)
          Союз3915 (7.04%)
          Междометие907 (1.63%)
          Вводное слово98 (0.18%)
          Частица3095 (5.56%)
          Причастие1025 (1.84%)
          Деепричастие141 (0.25%)
Служебных слов:19615 (35.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6626597.33.3.002.9.49141.831284.1.24154.7.26
Прилагательное7511181.3.66.02.81.001.4.3834.1.93.021.92.3.18
Глагол49231465.6.133.228.51.643113.3.116.62.9.16
Местоимение-существительное6.96.5181.61.02.37.094.1.622.92.3.13.248.4.62.07
Местоименное прилагательное163.22.5.48.27.00.24.04.59.221.2.59.00.001.22.00
Местоимение-предикатив.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.21.91.8.27.13.00.92.11.18.151.1.48.05.07.37.13.00
Числительное (порядковое)2.07.38.00.00.00.02.02.02.00.11.07.00.00.13.04.00
Наречие5.27.7182.7.81.00.60.022.1.823.62.1.35.094.41.3.04
Предикатив.92.422.59.26.00.13.00.40.22.57.62.09.00.75.02.02
Предлог69223.478.4.003.811.11.051.2.00.00.372.6.04
Союз159.2144.41.7.001.1.166.595.52.5.62.225.2.90.20
Междометие6.11.41.22.7.75.00.11.02.79.11.71.79.09.00.46.38.00
Вводное слово.38.15.24.33.04.00.00.00.04.02.11.16.02.00.07.04.00
Частица5.84.1291.7.59.001.7.052.3.643.22.8.29.022.4.71.09
Причастие9.51.4.49.13.20.00.20.02.77.053.1.48.04.02.22.15.00
Деепричастие.44.15.16.07.02.00.05.00.13.001.1.05.04.00.22.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22293031323334363938
Прилагательное9.2121011121211131313
Глагол14202220201818151516
Местоимение-существительное115.94.73.93.72.92.422.32.5
Местоименное прилагательное2.43.62.322.221.92.31.72.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.51.81.61.51.61.91.61.31
Числительное (порядковое).40.40.20.10.20.20.20.20.30.10
Наречие7.25.65.14.44.143.74.33.33.1
Предикатив1.3.901.80.70.70.40.60.60.50
Предлог147.59.910101010111011
Союз7.154.46.46.36.676.96.15.8
Междометие3.8.80.901.11.11.11.31.3.901
Вводное слово.50.20.20.10.10.10.10.10.00.00
Частица4.35.65.54.74.85.24.73.744.2
Причастие.801.61.51.61.521.61.721.7
Деепричастие.90.20.10.10.00.10.10.00.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая78.53
          .    точка127.73
          -    тире33.24
          !    восклицательный знак2.53
          ?    вопросительный знак6.47
          ...    многоточие3.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка5.02
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.89
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Андреев
 54
2. Алекс Каменев
 36
3. Андрей Мартьянов
 36
4. Вадим Панов
 35
5. Анатолий Матвиенко
 35
6. Константин Мзареулов
 35
7. Александр Авраменко
 35
8. Иван Кузнецов
 34
9. Виктор Точинов
 34
10. Данил Корецкий
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх