fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охота на льва
Авторы: Далия Трускиновская, Дмитрий Федотов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:447741
Слов в произведении (СВП):63517
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.46
СДП авторского текста, знаков:94.44
СДП диалога, знаков:48.26
Доля диалогов в тексте:39.8%
Доля авторского текста в диалогах:5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10399
Активный словарный запас (АСЗ):9623
Активный несловарный запас (АНСЗ):776
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1361.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3252.23 —> 1253-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13850 (21.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49667 (78.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17237 (34.71%)
          Прилагательное6138 (12.36%)
          Глагол10854 (21.85%)
          Местоимение-существительное3564 (7.18%)
          Местоименное прилагательное2489 (5.01%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)650 (1.31%)
          Числительное (порядковое)167 (0.34%)
          Наречие2848 (5.73%)
          Предикатив356 (0.72%)
          Предлог6305 (12.69%)
          Союз5100 (10.27%)
          Междометие1026 (2.07%)
          Вводное слово157 (0.32%)
          Частица3474 (6.99%)
          Причастие815 (1.64%)
          Деепричастие144 (0.29%)
Служебных слов:22268 (44.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5324497.58.8.021.8.67111.237305.56134.8.80
Прилагательное618.5151.5.99.00.45.091.5.354.55.3.69.132.11.5.17
Глагол371720108.5.061.8.288.7.9734153.5.488.62.3.26
Местоимение-существительное9.65.7193.42.3.00.75.134.4.395.43.5.35.197.1.43.17
Местоименное прилагательное216.55.61.61.00.35.111.2.221.91.4.32.132.5.30.07
Местоимение-предикатив.04.00.06.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.41.6.30.24.02.32.28.30.061.67.06.02.41.07.00
Числительное (порядковое)2.17.28.02.02.00.00.02.06.00.13.19.00.02.09.06.00
Наречие5.85.5153.21.3.04.41.002.5.374.43.54.064.3.82.04
Предикатив.93.321.6.39.26.00.04.00.34.06.47.52.07.00.48.07.02
Предлог65202.37.811.002.4.89.52.09.07.69.06.00.631.9.06
Союз178.2218.14.1.04.86.116.6.757.95.4.88.158.1.99.22
Междометие5.61.81.13.71.4.00.19.11.89.20.82.88.09.02.97.15.02
Вводное слово.43.28.48.35.11.00.04.02.15.04.28.19.04.02.24.00.00
Частица7.53.62341.9.001.3.153.394.55.7.58.204.6.84.11
Причастие5.91.5.67.37.43.00.06.02.50.043.3.82.13.02.35.09.06
Деепричастие.28.11.39.07.02.00.07.00.11.02.67.17.04.00.54.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202426292931303031
Прилагательное6.57.27.99.3101111101211
Глагол14232222191918181717
Местоимение-существительное119.88.26.65.74.94.54.63.73.9
Местоименное прилагательное3.14.14.74.64.44.33.54.14.74
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).901.111.11.21.1.90.901.31.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.40.30.20.30.20
Наречие7.574.74.83.94.33.74.34.34.4
Предикатив1.2.80.70.50.40.50.40.50.50.70
Предлог7.26.89.79.6111112111011
Союз167.86.56.76.77.67.67.97.88.2
Междометие5.61.21.31.31.51.41.21.61.61.2
Вводное слово.80.30.20.20.20.30.20.10.20.10
Частица7.68.87.85.74.84.44.74.64.84.7
Причастие.40.801.901.21.11.21.51.71.9
Деепричастие.40.30.20.30.10.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.50
          .    точка68.89
          -    тире30.84
          !    восклицательный знак10.39
          ?    вопросительный знак9.78
          ...    многоточие10.14
          !..    воскл. знак с многоточием2.88
          ?..    вопр. знак с многоточием2.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.10
          "    кавычка16.14
          ()    скобки0.79
          :    двоеточие4.91
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 46
2. Владимир Свержин
 43
3. Игорь Алимов
 43
4. Александр Бушков
 43
5. Данил Корецкий
 43
6. Дмитрий Беразинский
 43
7. Александр Зорич
 42
8. Борис Батыршин
 42
9. Юрий Гаврюченков
 42
10. Дмитрий Федотов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх