fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Фаворитка
Автор: Татьяна Зинина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:534669
Слов в произведении (СВП):77312
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.4
СДП авторского текста, знаков:85.59
СДП диалога, знаков:53.84
Доля диалогов в тексте:39.7%
Доля авторского текста в диалогах:16.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6698
Активный словарный запас (АСЗ):6405
Активный несловарный запас (АНСЗ):293
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1077.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2283.91 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20138 (26.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57174 (73.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15386 (26.91%)
          Прилагательное6341 (11.09%)
          Глагол15231 (26.64%)
          Местоимение-существительное6226 (10.89%)
          Местоименное прилагательное4308 (7.53%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)742 (1.30%)
          Числительное (порядковое)107 (0.19%)
          Наречие4452 (7.79%)
          Предикатив592 (1.04%)
          Предлог6922 (12.11%)
          Союз7206 (12.60%)
          Междометие1503 (2.63%)
          Вводное слово217 (0.38%)
          Частица4771 (8.34%)
          Причастие957 (1.67%)
          Деепричастие278 (0.49%)
Служебных слов:31438 (54.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2512368.99.1.001.2.279.8.7221254.6.27103.4.47
Прилагательное416.51721.6.00.47.052.1.423.65.4.89.082.11.1.36
Глагол3116301515.062.1.14121.636213.8.35122.6.51
Местоимение-существительное89293.62.9.00.93.069.696.26.7.56.6510.57.24
Местоименное прилагательное316.97.62.41.4.00.63.052.1.243.12.1.18.123.3.71.11
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.21.6.27.42.00.23.00.14.111.1.45.06.02.63.20.03
Числительное (порядковое)1.1.05.14.02.00.00.00.00.05.00.03.18.00.00.00.02.00
Наречие3.78.5225.41.7.05.53.033.5.713.93.8.56.116.31.2.33
Предикатив.75.411.9.77.47.00.06.00.65.05.66.38.12.02.65.06.00
Предлог45122.81419.001.9.59.63.05.081.3.00.02.892.3.02
Союз128.223135.001.1.14101.19.28.31.6911.69.66
Междометие4.91.12.24.12.00.08.021.8.141.31.7.38.021.4.20.09
Вводное слово.39.27.69.51.20.00.03.00.17.09.11.30.02.00.26.02.00
Частица5.84.3324.71.8.001.124.804.35.1.39.094.9.74.24
Причастие51.2.77.38.47.00.09.03.39.082.8.92.24.11.33.09.02
Деепричастие.36.11.45.24.08.00.00.00.11.001.9.17.06.05.51.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.2161818212222232423
Прилагательное4.67.76.98.58.38.99.19.69.38.4
Глагол15212523222120192021
Местоимение-существительное15129.79.37.66.87.16.96.16.4
Местоименное прилагательное3.25.966.26.25.565.86.65.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.901.211.11.41.3.90.90
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.10.10.20.20.10
Наречие7.48.26.35.75.35.54.75.65.16
Предикатив1.9.90.60.80.70.70.70.40.70.70
Предлог7.16.58.79.29.610109.49.39.8
Союз21107.18.18.48.88.79.58.48.8
Междометие8.3.90.901.31.21.61.71.91.61.2
Вводное слово.60.50.20.40.20.30.30.20.30.10
Частица58.67.96.46.56.65.85.65.96.1
Причастие.30.701.211.61.41.51.51.21.5
Деепричастие.90.40.50.30.30.20.30.50.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.53
          .    точка84.64
          -    тире30.32
          !    восклицательный знак2.37
          ?    вопросительный знак5.91
          ...    многоточие8.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка1.67
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.00
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Зинина
 56
2. Ирина Матлак
 37
3. Наталья Жильцова
 36
4. Анна Кувайкова
 36
5. Екатерина Азарова
 36
6. Ника Ёрш
 36
7. Валерия Чернованова
 36
8. Катерина Полянская
 36
9. Наталья Косухина
 35
10. Дарья Кузнецова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх