fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Осколок империи
Автор: Владимир Поляков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:548416
Слов в произведении (СВП):80831
Приблизительно страниц:288
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.1
СДП авторского текста, знаков:71.93
СДП диалога, знаков:51.99
Доля диалогов в тексте:23.03%
Доля авторского текста в диалогах:7.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9853
Активный словарный запас (АСЗ):9184
Активный несловарный запас (АНСЗ):669
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1231.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2831.27 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22134 (27.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58697 (72.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19090 (32.52%)
          Прилагательное8014 (13.65%)
          Глагол11935 (20.33%)
          Местоимение-существительное4960 (8.45%)
          Местоименное прилагательное4171 (7.11%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)757 (1.29%)
          Числительное (порядковое)249 (0.42%)
          Наречие4219 (7.19%)
          Предикатив759 (1.29%)
          Предлог7577 (12.91%)
          Союз7693 (13.11%)
          Междометие1425 (2.43%)
          Вводное слово244 (0.42%)
          Частица6235 (10.62%)
          Причастие1478 (2.52%)
          Деепричастие192 (0.33%)
Служебных слов:32513 (55.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4519328.311.011.7.73111.332245.27155.5.52
Прилагательное546.6132.61.7.00.34.112.7.345.76.81.9.113.51.9.17
Глагол2515178.97.3.061.6.278.11.122163.2.27112.8.42
Местоимение-существительное8.67184.82.9.00.52.035.865.24.6.60.368.6.76.06
Местоименное прилагательное226.663.93.5.00.40.102.542.72.8.67.104.7.87.06
Местоимение-предикатив.04.00.07.03.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.11.1.27.29.00.26.36.24.001.6.49.16.03.34.13.03
Числительное (порядковое)2.11.24.06.06.00.03.01.06.01.29.23.03.00.10.04.00
Наречие4.610123.61.8.04.62.113.814.44.1.77.106.61.5.07
Предикатив.93.532.2.82.64.00.09.01.60.06.531.3.39.00.86.07.03
Предлог50173.88.616.002.1.801.4.10.201.5.07.001.22.4.00
Союз1610199.26.1.041.1.308.11.6108.5.89.56131.8.19
Междометие4.91.81.43.31.2.00.16.041.2.331.22.16.031.6.27.01
Вводное слово.36.37.67.21.10.00.03.00.21.11.33.34.03.00.27.01.01
Частица9.16.3265.33.4.03.95.195.1.937.312.73.407.21.6.19
Причастие7.21.31.1.89.49.00.07.06.90.094.61.40.00.64.13.01
Деепричастие.29.11.24.26.07.00.00.00.13.11.67.29.01.01.44.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182223252526242628
Прилагательное8.58.58.69.99.81010111111
Глагол12141817161616161516
Местоимение-существительное7.89.68.876.75.55.95.55.14.5
Местоименное прилагательное2.85.35.75.55.55.35.75.75.65.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.901.2.9011.211.21
Числительное (порядковое).40.20.20.40.40.40.20.20.50.40
Наречие7.86.45.45.35.25.3554.74.4
Предикатив1.91.611.90.80.90.60.60.40
Предлог6.68.199.710109.5101010
Союз201488.38.37.98.18.57.98.9
Междометие4.51.31.41.81.81.91.71.61.51.2
Вводное слово1.40.40.20.20.20.20.20.20.30
Частица11118.57.26.97.57.17.47.96.8
Причастие.8011.71.91.61.91.82.32.32.1
Деепричастие.80.30.10.20.20.20.30.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.54
          .    точка84.86
          -    тире13.24
          !    восклицательный знак6.35
          ?    вопросительный знак7.01
          ...    многоточие8.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка12.19
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие1.87
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поляков
 54
2. Михаил Михеев
 40
3. Василий Звягинцев
 39
4. Сергей Вольнов
 38
5. Кайл Иторр
 38
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 37
7. Алексей Евтушенко
 37
8. Вера Ковальчук
 37
9. Алексей Алексеевич Волков
 37
10. Алекс Каменев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх