fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бывших принцесс не бывает! Няня для орка
Автор: Наталья Миловицкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:381973
Слов в произведении (СВП):54728
Приблизительно страниц:189
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.27
СДП авторского текста, знаков:72.58
СДП диалога, знаков:39.62
Доля диалогов в тексте:37.81%
Доля авторского текста в диалогах:15.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6963
Активный словарный запас (АСЗ):6716
Активный несловарный запас (АНСЗ):247
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1217.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2722.55 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12628 (23.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42100 (76.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12268 (29.14%)
          Прилагательное4473 (10.62%)
          Глагол11756 (27.92%)
          Местоимение-существительное4547 (10.80%)
          Местоименное прилагательное2177 (5.17%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)414 (0.98%)
          Числительное (порядковое)88 (0.21%)
          Наречие2355 (5.59%)
          Предикатив460 (1.09%)
          Предлог5260 (12.49%)
          Союз4302 (10.22%)
          Междометие832 (1.98%)
          Вводное слово153 (0.36%)
          Частица3314 (7.87%)
          Причастие809 (1.92%)
          Деепричастие174 (0.41%)
Служебных слов:20768 (49.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2816508.97.7.021.3.309.11.128253.9.63125.8.69
Прилагательное416.1211.91.1.00.17.071.7.433.551.1.042.11.5.43
Глагол4417262011.071.9.289.31.442194.2.41112.6.41
Местоимение-существительное9.38.4276.44.00.61.046.6.838.15.4.76.4611.67.20
Местоименное прилагательное196.661.71.2.00.15.091.3.353.11.7.17.072.5.52.04
Местоимение-предикатив.02.00.04.04.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.831.3.26.13.00.13.00.20.091.3.41.02.04.61.13.02
Числительное (порядковое).83.17.22.02.04.00.00.04.02.00.04.24.00.00.09.09.00
Наречие3.24.1194.5.91.00.22.071.8.373.32.7.50.153.5.80.24
Предикатив.72.521.9.80.20.00.04.00.41.02.46.56.20.02.76.07.00
Предлог62134.21212.021.5.43.65.24.171.4.04.00.592.5.09
Союз14819143.2.021.00.266.1.805.94.8.65.309.4.98.30
Междометие4.81.31.43.5.83.00.11.02.59.22.671.5.09.021.1.07.02
Вводное слово.48.17.72.46.07.00.00.00.13.07.17.22.09.00.35.00.00
Частица7.44.6305.41.3.00.83.042.314.46.5.48.224.5.83.26
Причастие6.81.21.61.35.00.09.00.43.074.63.37.02.26.20.00
Деепричастие.72.26.50.17.13.00.02.00.07.091.13.02.02.30.00.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172124252526262628
Прилагательное5.97.77.78.18.588.48.69.69.4
Глагол28252424212120202019
Местоимение-существительное1315108.57.46.76.36.46.25.8
Местоименное прилагательное1.83.34.34.344.84.24.54.65.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).601.1.80.70.70.701.1.70.80.60
Числительное (порядковое).20.10.20.20.10.10.10.20.20.10
Наречие6.35.24.63.54.24.64.543.23.6
Предикатив2.80.90.90.70.50.70.80.601
Предлог4.57.91010111110111212
Союз127.577.38.18.68.27.17.87.6
Междометие3.61.21.21.21.31.41.41.51.31.1
Вводное слово.60.30.30.10.20.20.30.20.20.10
Частица7.57.36.65.95.85.5665.65
Причастие.40.90.901.21.62.12.12.61.62.1
Деепричастие.60.30.40.30.20.30.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая150.65
          .    точка75.79
          -    тире34.64
          !    восклицательный знак26.46
          ?    вопросительный знак13.52
          ...    многоточие6.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.77
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.74
          "    кавычка2.85
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.64
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Натальи Миловицкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Конычев
 37
2. Ольга Хусаинова
 37
3. Ольга Мяхар
 36
4. Владислав Выставной
 36
5. Роман Куликов
 36
6. Марьяна Сурикова
 36
7. Маргарита Блинова
 36
8. Анна Гурова
 36
9. Вадим Филоненко
 36
10. Дмитрий Емец
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх