fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Неласковый отбор для Золушки
Автор: Лана Волкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:595533
Слов в произведении (СВП):91696
Приблизительно страниц:315
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.24
СДП авторского текста, знаков:51.1
СДП диалога, знаков:40
Доля диалогов в тексте:29.52%
Доля авторского текста в диалогах:2.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10063
Активный словарный запас (АСЗ):9524
Активный несловарный запас (АНСЗ):539
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2732.25 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20475 (22.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71221 (77.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22232 (31.22%)
          Прилагательное6562 (9.21%)
          Глагол17722 (24.88%)
          Местоимение-существительное8103 (11.38%)
          Местоименное прилагательное4256 (5.98%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)706 (0.99%)
          Числительное (порядковое)181 (0.25%)
          Наречие3628 (5.09%)
          Предикатив511 (0.72%)
          Предлог8625 (12.11%)
          Союз6780 (9.52%)
          Междометие1410 (1.98%)
          Вводное слово122 (0.17%)
          Частица6316 (8.87%)
          Причастие930 (1.31%)
          Деепричастие141 (0.20%)
Служебных слов:35764 (50.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401242108.4.011.3.668.1.8429233.3.20153.1.38
Прилагательное435.2121.7.82.00.24.09.80.203.74.8.58.002.21.2.07
Глагол5017251613.081.3.248.1.9741142.5.15121.9.26
Местоимение-существительное107.24052.9.01.90.096.5.656.65.4.57.2714.67.09
Местоименное прилагательное265.56.42.81.00.24.031.2.422.21.7.20.033.5.53.01
Местоимение-предикатив.01.01.05.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.541.44.36.01.18.04.15.041.2.49.07.01.34.09.01
Числительное (порядковое)1.7.07.09.03.03.00.01.00.01.00.05.19.00.00.04.01.00
Наречие3.43.6155.81.1.00.27.051.7.383.92.5.51.013.7.53.09
Предикатив.88.341.6.55.18.00.03.01.35.01.46.57.04.01.34.04.00
Предлог581341415.011.6.77.49.08.111.1.00.03.381.8.05
Союз166.919134.3.01.66.085.3.406.14.2.77.348.7.54.11
Междометие5.41.21.24.51.2.00.07.04.81.08.841.16.001.1.11.03
Вводное слово.27.08.31.23.12.00.01.00.03.05.05.08.04.00.19.00.00
Частица8.94.7366.92.2.001.3.033.3.615.35.7.61.126.67.15
Причастие5.6.89.65.42.26.00.00.01.20.031.9.49.11.00.23.20.01
Деепричастие.19.07.32.20.03.00.00.00.04.00.46.05.03.00.30.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202225282930313032
Прилагательное5.36.26.97.67.57.88.57.88.88.8
Глагол14252624211918181817
Местоимение-существительное16129.38.47.46.96.76.76.95.6
Местоименное прилагательное3.64.94.64.95.34.94.84.95.35.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.70.701.90.70.90.70.80
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.30.50.20.20.40
Наречие6.55.54.13.33.73.43.32.83.23.3
Предикатив1.2.50.70.40.50.50.40.40.30.30
Предлог7.27.19.410111111111111
Союз157.46.166.16.96.476.96.9
Междометие5.8.80.90.901.11.11.11.1.80.90
Вводное слово.30.20.10.10.10.10.00.10.10.10
Частица9.297.56.76.566.57.16.26
Причастие.50.7011.11.21.51.21.11.71.2
Деепричастие.40.10.10.10.10.20.30.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая79.73
          .    точка112.76
          -    тире15.55
          !    восклицательный знак5.23
          ?    вопросительный знак12.90
          ...    многоточие6.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка3.06
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.78
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лана Волкова
 51
2. Лана Ежова
 42
3. Дмитрий Дашко
 41
4. Ева Никольская
 41
5. Валерия Чернованова
 41
6. Настя Любимка
 41
7. Марьяна Сурикова
 40
8. Ирмата Арьяр
 40
9. Ирина Шевченко
 40
10. Юлия Фирсанова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх