fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мёртвые Миры
Автор: Сергей Карелин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:377390
Слов в произведении (СВП):55989
Приблизительно страниц:193
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.19
СДП авторского текста, знаков:66.23
СДП диалога, знаков:37.56
Доля диалогов в тексте:42.04%
Доля авторского текста в диалогах:7.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6662
Активный словарный запас (АСЗ):6419
Активный несловарный запас (АНСЗ):243
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1129.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2523.23 —> 10078-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12212 (21.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43777 (78.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12758 (29.14%)
          Прилагательное4632 (10.58%)
          Глагол10822 (24.72%)
          Местоимение-существительное5717 (13.06%)
          Местоименное прилагательное2655 (6.06%)
          Местоимение-предикатив11 (0.03%)
          Числительное (количественное)757 (1.73%)
          Числительное (порядковое)121 (0.28%)
          Наречие2579 (5.89%)
          Предикатив409 (0.93%)
          Предлог5537 (12.65%)
          Союз3779 (8.63%)
          Междометие1003 (2.29%)
          Вводное слово124 (0.28%)
          Частица2769 (6.33%)
          Причастие908 (2.07%)
          Деепричастие136 (0.31%)
Служебных слов:21731 (49.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311245119.5.022.1.568.5.9623225.2.268.76.73
Прилагательное486.4162.11.1.02.30.041.3.2634.11.2.041.61.7.13
Глагол4121191911.023.3.289.61.240153.6.3684.4.28
Местоимение-существительное119.9476.53.2.041.1.216.81.27.55.5.92.4312.66.13
Местоименное прилагательное275.88.32.71.00.28.061.3.211.91.8.34.062.7.45.02
Местоимение-предикатив.02.00.02.04.00.00.00.00.00.00.06.02.00.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)5.91.62.2.58.34.00.26.00.11.042.2.81.04.00.45.21.02
Числительное (порядковое).94.21.21.04.02.00.00.00.04.02.15.26.00.00.06.02.00
Наречие3.85.8177.2.96.00.51.042.4.683.91.9.58.023.98.11
Предикатив.71.452.62.21.00.09.00.43.04.64.58.11.00.66.02.02
Предлог53144.91618.003.5.66.68.02.09.71.06.00.582.3.02
Союз9.35.617143.1.021.1.265.9.926.84.2.86.266.5.66.28
Междометие5.4.831.45.41.5.00.06.001.2.131.41.2.06.061.1.21.09
Вводное слово.32.21.32.62.04.00.02.00.02.13.09.28.02.00.17.00.00
Частица5.93.1245.11.1.002.3.042.8.753.63.5.34.194.1.43.09
Причастие6.71.9.60.88.51.00.15.02.62.024.7.45.26.02.26.15.00
Деепричастие.24.04.47.11.13.00.02.00.09.021.5.11.00.00.09.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182123242527282728
Прилагательное5.96.96.78.28.29.79.58.6109.9
Глагол13252622212018191817
Местоимение-существительное201411108.96.97.77.47.57.6
Местоименное прилагательное3.34.94.44.55.35.25.65.15.15.5
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.51.21.61.81.51.41.61.31.6
Числительное (порядковое).20.50.20.20.20.10.20.10.00.10
Наречие7.95.94.443.93.54.243.94
Предикатив1.2.801.70.80.60.50.40.50.80
Предлог117910101110121210
Союз115.16.577.37.776.76.65.5
Междометие4.91.11.51.41.51.91.71.21.81.3
Вводное слово.60.30.30.10.10.10.20.10.10.10
Частица5.66.95.94.44.84.54.44.645
Причастие.50.801.31.61.91.822.31.82.4
Деепричастие.60.40.20.10.20.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.75
          .    точка94.82
          -    тире30.49
          !    восклицательный знак18.15
          ?    вопросительный знак13.75
          ...    многоточие5.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка2.09
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.50
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Карелин
 54
2. Кирилл Бенедиктов
 38
3. Роман Папсуев
 38
4. Олег Синицын
 38
5. Мария Симонова
 37
6. Олег Рой
 37
7. Иван Сербин
 37
8. Джон Томпсон
 37
9. Александр Лидин
 37
10. Михаил Костин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх