fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Честь, шпага и немного волшебства
Автор: Валерий Иващенко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:949372
Слов в произведении (СВП):136491
Приблизительно страниц:496
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.62
СДП авторского текста, знаков:100.3
СДП диалога, знаков:59.04
Доля диалогов в тексте:28.62%
Доля авторского текста в диалогах:10.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14562
Активный словарный запас (АСЗ):13330
Активный несловарный запас (АНСЗ):1232
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1352.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3224.86 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12384.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30782 (22.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:105709 (77.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33579 (31.77%)
          Прилагательное13642 (12.91%)
          Глагол21765 (20.59%)
          Местоимение-существительное6515 (6.16%)
          Местоименное прилагательное6143 (5.81%)
          Местоимение-предикатив14 (0.01%)
          Числительное (количественное)1259 (1.19%)
          Числительное (порядковое)194 (0.18%)
          Наречие7435 (7.03%)
          Предикатив807 (0.76%)
          Предлог13366 (12.64%)
          Союз13521 (12.79%)
          Междометие1758 (1.66%)
          Вводное слово233 (0.22%)
          Частица7881 (7.46%)
          Причастие3682 (3.48%)
          Деепричастие502 (0.47%)
Служебных слов:49933 (47.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4321447.48.3.001.6.2513.9427354.26136.6.78
Прилагательное558.1161.94.00.19.022.274.38.81.2.112.34.5.54
Глагол301516910.021.8.1810.8933162.2.309.73.9.50
Местоимение-существительное7.44.9152.32.00.66.043.6.554.53.6.25.176.3.66.08
Местоименное прилагательное22851.41.1.00.30.082.321.92.4.16.062.5.90.08
Местоимение-предикатив.01.01.05.00.00.00.00.00.00.00.02.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.41.2.24.30.00.09.01.41.03.85.70.08.01.30.43.04
Числительное (порядковое).94.05.19.03.03.00.01.00.06.00.04.10.01.00.08.00.00
Наречие58.9182.71.4.01.51.013.6.524.64.4.36.0852.9.30
Предикатив.68.361.5.41.37.00.03.02.32.07.51.62.08.00.48.10.00
Предлог56182.88.114.051.7.471.7.12.191.2.06.00.984.6.09
Союз1713218.45.7.011.1.1910.989.98.3.85.319.53.46
Междометие3.81.31.12.31.02.14.00.76.11.821.3.06.03.87.31.03
Вводное слово.30.10.32.19.11.01.02.00.09.04.18.19.05.00.16.03.00
Частица7.44.6213.82.001.3.043.8.525.47.2.39.115.41.4.29
Причастие123.21.3.61.90.00.08.031.4.1271.3.36.03.46.38.00
Деепричастие.62.30.23.14.15.00.03.02.18.011.6.36.01.00.34.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192223252627282727
Прилагательное6.28.58.79.4111011111111
Глагол13202120181717151616
Местоимение-существительное7.386.864.84.844.64.13.5
Местоименное прилагательное34.74.55.24.54.84.654.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.21.1.90.90.90.701.70
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.10.10.10.10.10
Наречие7.38.15.85.35.65.15.45.45.34.9
Предикатив1.3.70.70.60.60.60.60.60.50.40
Предлог8.48.59.6101111119.71011
Союз22108.48.88.69.29.59.99.89.8
Междометие5.8011.901.21.11.411.1
Вводное слово.60.20.20.10.20.10.10.10.10.10
Частица8.47.67.365.75.85.355.65.9
Причастие.901.422.52.93.13.23.23.13
Деепричастие1.1.50.40.40.30.20.40.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.18
          .    точка65.40
          -    тире26.71
          !    восклицательный знак4.48
          ?    вопросительный знак6.41
          ...    многоточие8.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка1.96
          ()    скобки0.45
          :    двоеточие0.78
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Иващенко
 65
2. Андрей Ерпылев
 42
3. Юлия Фирсанова
 41
4. Сергей Крускоп
 41
5. Игорь Недозор
 40
6. Екатерина Фёдорова
 40
7. Александр Бушков
 40
8. Олег Никитин
 40
9. Татьяна Андрианова
 39
10. Игорь Алимов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх