fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Послушник
Автор: Алекс Каменев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:491236
Слов в произведении (СВП):65580
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.84
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.12
СДП авторского текста, знаков:68.28
СДП диалога, знаков:53.57
Доля диалогов в тексте:29.83%
Доля авторского текста в диалогах:17.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9949
Активный словарный запас (АСЗ):9580
Активный несловарный запас (АНСЗ):369
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1466.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3378.43 —> 671-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14189 (21.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51391 (78.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17794 (34.62%)
          Прилагательное7681 (14.95%)
          Глагол11453 (22.29%)
          Местоимение-существительное3783 (7.36%)
          Местоименное прилагательное2160 (4.20%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)763 (1.48%)
          Числительное (порядковое)186 (0.36%)
          Наречие3368 (6.55%)
          Предикатив445 (0.87%)
          Предлог6750 (13.13%)
          Союз4021 (7.82%)
          Междометие725 (1.41%)
          Вводное слово150 (0.29%)
          Частица4037 (7.86%)
          Причастие1394 (2.71%)
          Деепричастие175 (0.34%)
Служебных слов:21812 (42.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4927476.85.6.041.9.39131.137193.1.25138.3.55
Прилагательное769.1181.8.99.02.58.111.9.305.24.1.39.072.32.5.19
Глагол3820239.45.9.092.3710.9935122.9.149.32.3.28
Местоимение-существительное6.57.61931.6.05.69.096.4.514.22.7.37.338.9.58.28
Местоименное прилагательное175.53.71.2.74.00.26.05.95.281.41.6.19.142.4.70.09
Местоимение-предикатив.00.00.07.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.41.8.30.23.00.37.25.16.051.5.40.04.02.55.25.00
Числительное (порядковое)2.1.07.26.05.02.00.04.00.04.02.07.28.00.00.11.09.00
Наречие3.99.1173.41.1.00.60.073.4.744.22.9.33.125.61.3.09
Предикатив.67.511.7.56.07.00.14.00.44.09.32.62.11.04.42.07.02
Предлог58253.28.512.002.51.21.2.04.231.04.00.583.8.00
Союз9.87.6147.22.5.00.79.126.2.795.53.7.58.468.3.90.28
Междометие3.41.512.5.97.00.07.02.49.07.471.1.02.04.55.30.04
Вводное слово.35.18.62.33.12.00.00.00.12.11.23.12.04.00.23.02.00
Частица6.54.3304.21.5.001.8.053.7.774.54.6.55.305.91.1.16
Причастие102.11.6.30.28.00.09.00.81.124.6.77.21.05.55.28.00
Деепричастие.26.32.47.19.05.00.02.02.09.001.2.11.02.00.14.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212426283030323234
Прилагательное10111011121212121413
Глагол13202222201818171716
Местоимение-существительное129.475.64.53.83.93.53.63.3
Местоименное прилагательное3.143.43.32.93.53.22.93.12.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.21.31.21.31.411.21
Числительное (порядковое).40.30.30.20.40.10.20.30.10.40
Наречие6.86.85.85.24.84.64.25.14.14.8
Предикатив1.4.70.90.50.60.60.60.50.70.60
Предлог8.57.49.110101112121112
Союз126.85.35.65.85.55.255.25
Междометие2.8.70.70.9011.111.2.801.1
Вводное слово.50.40.30.30.20.10.10.10.10.10
Частица8.98.77.36.25.36.75.35.44.64
Причастие1.31.21.71.82.32.32.62.52.72.5
Деепричастие.80.20.20.20.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.56
          .    точка100.53
          -    тире18.89
          !    восклицательный знак1.36
          ?    вопросительный знак12.69
          ...    многоточие2.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка8.75
          ()    скобки0.93
          :    двоеточие1.72
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Каменев
 55
2. Сергей Вольнов
 41
3. Виктор Точинов
 40
4. Александр Дихнов
 39
5. Мария Симонова
 39
6. Виталий Зыков
 39
7. Алексей Верт
 39
8. Иван Кузнецов
 39
9. Александр Сухов
 39
10. Василий Звягинцев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх