fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Взрывная натура. Обратная реакция
Автор: Екатерина Богданова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:477765
Слов в произведении (СВП):68102
Приблизительно страниц:228
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.84
СДП авторского текста, знаков:77.79
СДП диалога, знаков:54.55
Доля диалогов в тексте:42.6%
Доля авторского текста в диалогах:20.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7087
Активный словарный запас (АСЗ):6784
Активный несловарный запас (АНСЗ):303
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1073.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2390.83 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18135 (26.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49967 (73.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12789 (25.59%)
          Прилагательное4715 (9.44%)
          Глагол14103 (28.22%)
          Местоимение-существительное7328 (14.67%)
          Местоименное прилагательное2783 (5.57%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)496 (0.99%)
          Числительное (порядковое)97 (0.19%)
          Наречие3137 (6.28%)
          Предикатив618 (1.24%)
          Предлог5784 (11.58%)
          Союз6745 (13.50%)
          Междометие1255 (2.51%)
          Вводное слово210 (0.42%)
          Частица5733 (11.47%)
          Причастие800 (1.60%)
          Деепричастие190 (0.38%)
Служебных слов:30040 (60.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное221138116.6.001.2.327.4122244.6.48143.51
Прилагательное285.5162.81.2.00.31.051.5.543.75.31.1.123.11.3.29
Глагол371326229.5.121.5.078.81.433224.7.41142.7.39
Местоимение-существительное109.6368.84.00.85.079.21.17.98.2.93.6118.66.22
Местоименное прилагательное214.75.52.91.5.00.19.03.95.341.72.22.073.3.41.05
Местоимение-предикатив.00.00.10.02.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.6.411.4.48.29.00.07.00.15.10.61.54.10.00.73.07.02
Числительное (порядковое).73.10.19.07.03.00.00.00.02.00.08.05.03.00.10.03.00
Наречие2.64.9165.5.97.02.48.022.7.7633.7.63.155.3.85.15
Предикатив.85.361.61.4.37.00.07.00.44.22.49.98.22.001.1.05.00
Предлог489.631413.001.59.85.12.031.3.02.0311.9.15
Союз137.127203.8.05.81.1581.17.87.11.3.6412.85.41
Междометие5.31.125.11.00.17.031.1.17.981.8.07.001.3.15.12
Вводное слово.27.19.49.78.07.02.03.00.19.08.31.24.05.02.42.02.02
Частица7.25.5408.71.6.001.1.033.91.25.19.9.75.247.9.90.15
Причастие5.11.1.73.66.51.00.07.00.29.052.3.76.19.03.31.10.03
Деепричастие.46.12.31.22.08.00.00.00.05.08.95.19.05.02.37.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.8131618202222212223
Прилагательное4.35.86.377.17.47.98.17.18.2
Глагол17212325242223202121
Местоимение-существительное161915119.79.188.78.27.8
Местоименное прилагательное1.63.13.944.654.3554.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).30.70.701.60.80.80.80.90.90
Числительное (порядковое).20.30.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие5.56.25.74.74.44.14.15.13.94.1
Предикатив1.81.31.11.1.60.90.80.70.50.70
Предлог5.35.37.399.499.19.6109.9
Союз219.77.888.68.6109.19.18.4
Междометие5.111.21.41.61.91.91.91.51.6
Вводное слово.60.50.50.40.30.30.10.10.20.10
Частица1111108.17.88.16.588.57.7
Причастие.20.60.60.801.41.41.71.41.71.7
Деепричастие.60.30.30.30.20.20.20.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.00
          .    точка79.70
          -    тире39.32
          !    восклицательный знак7.44
          ?    вопросительный знак13.74
          ...    многоточие6.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка4.76
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие3.73
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Богданова
 48
2. Галина Долгова
 40
3. Наталья Жильцова
 39
4. Ольга Пашнина
 39
5. Катерина Полянская
 39
6. Наталья Косухина
 39
7. Анна Кувайкова
 39
8. Елена Кароль
 38
9. Настя Любимка
 38
10. Екатерина Флат
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх