fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Не пойду в шпионы
Автор: Владимир Воронов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:498367
Слов в произведении (СВП):75173
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.67
СДП авторского текста, знаков:59.54
СДП диалога, знаков:42.39
Доля диалогов в тексте:32.26%
Доля авторского текста в диалогах:0.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10451
Активный словарный запас (АСЗ):9663
Активный несловарный запас (АНСЗ):788
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1285.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3044.63 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17477 (23.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57696 (76.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18971 (32.88%)
          Прилагательное7095 (12.30%)
          Глагол13674 (23.70%)
          Местоимение-существительное4354 (7.55%)
          Местоименное прилагательное2764 (4.79%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)977 (1.69%)
          Числительное (порядковое)195 (0.34%)
          Наречие3872 (6.71%)
          Предикатив818 (1.42%)
          Предлог7628 (13.22%)
          Союз6404 (11.10%)
          Междометие1208 (2.09%)
          Вводное слово141 (0.24%)
          Частица4705 (8.15%)
          Причастие780 (1.35%)
          Деепричастие180 (0.31%)
Служебных слов:27392 (47.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4119517.87.1.022.5.47122.335274.9.28133.4.45
Прилагательное528.3131.91.3.00.52.052.395.261.5.033.89.25
Глагол3716228.17.062.3.38121.734153.5.25111.8.33
Местоимение-существительное7.56.7203.22.9.00.71.115.3.895.23.39.367.8.49.09
Местоименное прилагательное2064.71.31.3.00.45.11.97.531.51.5.28.052.3.28.00
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.61.8.38.33.00.27.06.30.131.7.77.09.05.39.14.03
Числительное (порядковое)1.6.13.35.05.00.00.02.02.03.03.09.36.03.00.08.03.00
Наречие5.66164.11.2.02.53.023.615.73.8.77.084.88.09
Предикатив1.31.13.1.56.39.00.13.05.64.17.971.2.28.02.83.03.02
Предлог67183.67.511.023.97.97.08.28.67.06.02.581.7.06
Союз178.622103.8.001.4.247.31.28.85.41.1.118.9.85.16
Междометие5.11.61.74.11.00.19.03.91.16.751.22.00.89.19.00
Вводное слово.25.20.27.22.08.00.05.00.06.06.16.28.00.00.13.00.00
Частица8.25.1264.41.9.001.1.133.61.158.2.49.605.1.61.38
Причастие5.4.93.61.31.17.00.14.00.35.051.7.71.14.00.17.08.02
Деепричастие.31.14.41.14.03.00.02.00.11.16.63.22.08.00.33.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212528272927302828
Прилагательное7.39.19.79.5109.89.210119.4
Глагол17202020191818181818
Местоимение-существительное9.68.37.15.45.24.44.73.94.14.9
Местоименное прилагательное2.34.13.93.93.73.943.93.94.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.51.61.31.51.61.31.11.2
Числительное (порядковое).30.30.40.20.30.10.40.10.30.40
Наречие7.56.15.35.34.84.94.44.84.53.6
Предикатив1.911.31.90111.2.80.80
Предлог7.891111111112111112
Союз178.166.17.67.88.68.58.68.5
Междометие3.41.21.51.41.61.41.61.61.71
Вводное слово.20.30.30.20.10.20.20.10.10.20
Частица108.55.95.25.65.55.34.95.66.6
Причастие.50.60.9011.11.41.21.1.901.7
Деепричастие.70.20.20.10.10.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.06
          .    точка102.05
          -    тире9.06
          !    восклицательный знак4.78
          ?    вопросительный знак12.42
          ...    многоточие6.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.33
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие1.50
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Воронов
 50
2. Вадим Денисов
 42
3. Андрей Круз
 41
4. Андрей Уланов
 39
5. Данил Корецкий
 39
6. Михаил Дулепа
 39
7. Алексей Евтушенко
 38
8. Фёдор Вихрев
 38
9. Виктор Точинов
 38
10. Сергей Ким
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх